Imagina Formación

Curso de Análisis de datos con BigQuery con Data Studio

Aprende a analizar datos con a Google Data Studio y sus herramientas de generación de informes, y encuentra información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva.

¿Qué voy a aprender con este curso?

Aprenderás a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva, así como de crear y analizar informes creados en Google Data Studio.

¿Cuál es el objetivo del curso?

Analizar todos tus datos mediante la creación de un almacén de datos lógico administrado y en columnas, así como de datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo. También, aprender sobre las funcionalidades de Google Data Studio y como integrarlas con Big Query como una fuente de datos.

¿A quién va dirigido?

A todas las personas que quieran aprender cómo almacenar datos en la nube de forma rápida y aprender a analizar los datos utilizando las herramientas y funcionalidades que ofrece Google Data Studio.

Duración
Consultar
Requisitos
Para poder afrontar el temario de este curso es recomendable tener conocimientos de SQL.
Bonificación FUNDAE
Sí, solo disponible para empresas.

Quiero recibir información de este curso

*requerido

  • Responsable de los datos: IMAGINA WEB & MOBILE TECHNOLOGIES S.L.
  • Finalidad de los datos: Responder a la información solicitada, envío de boletines de noticias y ofertas.
  • Destinatarios: IMAGINA WEB & MOBILE TECHNOLOGIES S.L. No se cederán los datos a terceros.
  • Derechos: En cualquier momento puedes acceder, recuperar y borrar tu información.
1

Introducción

  • ¿Qué es BigQuery?
  • ¿Qué no es BigQuery?
  • SQL en BigQuery
  • Almacenamiento en columnas
  • Estructuración de datos
  • Obtener datos en BigQuery
  • Paralelismo masivo
  • Espacios de nombre globales
  • ¿Cómo trabaja BigQuery? (Asynchronous Job Manager)
2

Conceptos básicos

  • Abstracción del modelo
  • Query Editor
  • Guardando datos
  • Ejecutando datos
  • Acceso a datos (niveles de permiso)
  • Actualizar Dataset
  • Nombrando jerarquías por convención para las Queries
  • Exportar datos con Cloud Shell
  • Precios en BigQuery
  • Durabilidad de datos
  • Stackdriver
3

Queries en Big Query

  • Query simple
  • Anatomía de una query
  • Simple Join
  • Inner Join
  • Subquerys
  • Agregaciones
  • Cross join
  • Subqueries avanzadas
4

Funciones básicas

  • Count y distinct
  • Count y distinct con registros null
  • Devolviendo registros ordenados en una columna
  • Devolviendo registros ordenados con múltiples columnas
5

Where

  • Introducción a Where
  • Where con columnas numéricas
  • Where con columnas de cadenas de texto
  • Otras funciones de extracción con Where
  • IS NULL y IS NOT NULL
6

Agregaciones y agrupaciones

  • Agregaciones con MAX y MIN
  • Agregaciones con COUNT, AVG y SUM
  • Agrupaciones con GROUP BY
  • Cláusula GROUP BY
  • Cláusula TOP
  • Cláusula DISTINCT
  • Cláusula HAVING
7

Tablas

  • Trabajando con tablas
  • Tablas anidadas y repetidas
  • Cambio manual de tablas
  • Exportando tablas
  • Tablas particionadas
  • Trabajando con clustered tables
  • Actualizando tablas desde DML
8

Vistas

  • ¿Qué son las vistas en Big Query?
  • Crear vistas
  • Listar vistas
  • Obtener información de las vistas
  • Actualizar propiedades de la vista
  • Controlando el acceso de las vistas
9

Introducción a Google Data Studio

  • ¿Qué es Google Data Studio?
  • Características de la herramienta
  • Conectividad con Drive
10

Trabajando con Informes

  • ¿Qué son los informes en Data Studio?
  • Partes de la vista de informes
  • Componentes de un informe
  • Creación de informes con plantillas
  • Interacción con el informe
  • Edición de un informe
  • Añadir y editar gráficas
  • Creación de informes desde 0
  • Compartir informes
11

Gráficas en los informes

  • Campos en Data Studio: Dimensiones y Métricas
  • Cómo añadir gráficos al informe
  • Geo map
  • Bar chart
  • Pie chart
  • Scatter chart
  • Bullet chart
  • Area chart
  • Trabajando con fechas en los gráficos
  • Trabajando con filtros en los gráficos
12

Fuentes de datos

  • Introducción a las fuentes de datos en Data Sudio
  • ¿Cómo conectamos nuestros datos a las gráficas?
  • Conectores de Google
  • Conectores de partners
  • Generación de informes a partir de fuentes de datos
  • Caso práctico: Conectándonos con Google Sheets
13

Big Query en Data Studio

  • Introducción al uso de Big Query
  • Preparación del entorno de Big Query
  • Preparación del proyecto en GCP
  • Preparando el proyecto en Data Studio
  • Creando una fuente de datos
  • Creando un gráfico en el informe
  • Métodos de filtrado del gráfico
  • Gráficos con consultas personalizadas
  • Limpieza del proyecto
14

Explorador

  • Introducción al explorador de Data Studio
  • Características de la herramientas
  • Cuadros de mando
  • Aplicaciones de mando
15

Últimas novedades

  • Guías inteligentes en el editor de informes
  • Plantillas de correo electrónico personalizadas
  • Extracción de temas de informes a partir de imágenes
  • ¿Futuro de Google Data Studio?

¿No es lo que estabas buscando? También hacemos temarios a medida para empresas, consultanos.

Realiza el curso desde donde quieras gracias a nuestro campus online.
Dispondrás de un profesor experimentado en programación y desarrollo, que te ayudará
y responderá a todas tus dudas.
Tutor personal
Proyecto final
Diploma de certificación
Plataforma online
Disponibilidad horaria
Bolsa de empleo

¿Quieres realizar esta formación sin coste para tu empresa?

 

¡Sin desplazamientos! Impartimos la formación en tu empresa.

Imagina Formación es una entidad organizadora de la Fundación Estatal de modo que puedes gestionar la formación bonificada de los cursos con nosotros.

Nos encargamos de todos los trámites para conseguir la bonificación sin ningún coste adicional. Cumplimos con todos los requisitos para que nuestros cursos sean 100% bonificables.

Consulta disponibilidad y precios

¿Tienes alguna duda?

Puedes hablar con uno de nuestros profesores.

¡Pregúntanos!

↑ Ir arriba