Curso de Análisis de datos con BigQuery y Data Studio
Aprende a analizar datos con a Google Data Studio y sus herramientas de generación de informes, y encuentra información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva.
¿Qué voy a aprender con este curso?
Aprenderás a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva, así como de crear y analizar informes creados en Google Data Studio.
¿Cuál es el objetivo del curso?
Analizar todos tus datos mediante la creación de un almacén de datos lógico administrado y en columnas, así como de datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo. También, aprender sobre las funcionalidades de Google Data Studio y como integrarlas con Big Query como una fuente de datos.
¿A quién va dirigido?
A todas las personas que quieran aprender cómo almacenar datos en la nube de forma rápida y aprender a analizar los datos utilizando las herramientas y funcionalidades que ofrece Google Data Studio.
Introducción
- ¿Qué es BigQuery?
- ¿Qué no es BigQuery?
- SQL en BigQuery
- Almacenamiento en columnas
- Estructuración de datos
- Obtener datos en BigQuery
- Paralelismo masivo
- Espacios de nombre globales
- ¿Cómo trabaja BigQuery? (Asynchronous Job Manager)
- Introducción IU BigQuery
- IU Web BigQuery
Conceptos básicos
- Continuación del IU web BigQuery
- Abstracción del modelo
- Query Editor
- Guardando datos
- Ejecutando datos
- Acceso a datos (niveles de permiso)
- Actualizar Dataset
- Nombrando jerarquías por convención para las Queries
- Exportar datos con Cloud Shell
- Precios en BigQuery
- Durabilidad de datos
- Stackdriver
Queries en Big Query
- Introducción
- Anatomía de una query
- Sintaxis de DML
- Query simple
- Subqueries
- Subqueries de tabla
- Simple Join
- Inner Join
- Left Join
- Right Join
- Cross join
- Agregaciones
- Subqueries avanzadas
Funciones básicas
- Count y distinct
- Count y distinct con registros null
- Registros ordenados en una columna
- Registros ordenados con múltiples columnas
- Funciones de cadena
- Operadores aritméticos
- Temporal function
Where
- Introducción a Where
- Where con columnas numéricas
- Where con columnas de cadenas de texto
- Otras funciones de extracción con Where
- IS NULL y IS NOT NULL
Agregaciones y agrupaciones
- Agregaciones con MAX y MIN
- Agregaciones con COUNT, AVG y SUM
- Agrupaciones con GROUP BY
- Cláusula GROUP BY
- Cláusula TOP
- Cláusula DISTINCT
- Cláusula HAVING
Tablas
- Conjuntos de datos
- Trabajando con tablas
- Crear y usar tablas
- Tablas anidadas y repetidas
- Tablas agrupadas
- Cambio manual de tablas
- Exportando tablas
- Tablas particionadas
- Trabajando con clustered tables
- Actualizando tablas desde DML
Vistas
- ¿Qué son las vistas en BigQuery?
- Crear vistas
- Listar vistas
- Obtener información de las vistas
- Actualizar propiedades de la vista
- Controlando el acceso de las vistas
- Administrando vistas
Introducción a Google Data Studio
- ¿Qué es Google Data Studio?
- Características de la herramienta
- Primeros pasos
- Limitaciones
- Plantillas y tareas comunes
- Conectividad con Drive
Trabajando con Informes
- ¿Qué son los informes en Data Studio?
- Partes de la vista de informes
- Componentes de un informe
- Creación de informes con plantillas
- Interacción con el informe
- Edición de un informe
- Añadir y editar gráficas
- Creación de informes desde 0
- Compartir informes
Gráficas en los informes
- Campos en Data Studio: Dimensiones y Métricas
- Cómo añadir gráficos al informe
- Geo map
- Bar chart
- Pie chart
- Scatter chart
- Bullet chart
- Area chart
- Trabajando con fechas en los gráficos
- Trabajando con filtros en los gráficos
- Ejemplos prácticos
Fuentes de datos
- Introducción a las fuentes de datos en Data Studio
- ¿Cómo conectamos nuestros datos a las gráficas?
- Conectores de Google
- Conectores de partners
- Generación de informes a partir de fuentes de datos
- Caso práctico: Conectándonos con Google Sheets
Big Query en Data Studio
- Introducción al uso de BigQuery
- Preparación del entorno de BigQuery
- Preparación del proyecto en GCP
- Preparando el proyecto en Data Studio
- Creando una fuente de datos
- Creando un gráfico en el informe
- Métodos de filtrado del gráfico
- Gráficos con consultas personalizadas
- Limpieza del proyecto
Explorador
- Introducción al explorador de Data Studio
- Características de la herramientas
- Cuadros de mando
- Aplicaciones de mando
Últimas novedades
- Guías inteligentes en el editor de informes
- Plantillas de correo electrónico personalizadas
- Extracción de temas de informes a partir de imágenes
- ¿Futuro de Google Data Studio?
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Proyecto final
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