Curso de Análisis de Datos con BigQuery
Aprende a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva.
¿Qué vas a aprender con el curso de BigQuery?
Aprende a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva.
Objetivos
Analizar todos tus datos mediante la creación de un almacén de datos lógico administrado y en columnas, así como de datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo.
¿A quién va dirigido?
A todas las personas que quieran aprender cómo almacenar datos en la nube de forma rápida, económica, de gran escalabilidad y totalmente administrado para realizar análisis con aprendizaje automático integrado.
Temario
Introducción
- ¿Qué es BigQuery?
- ¿Qué no es BigQuery?
- SQL en BigQuery
- Almacenamiento en columnas
- Estructuración de datos
- Obtener datos en BigQuery
- Paralelismo masivo
- Espacios de nombre globales
- ¿Cómo trabaja BigQuery? (Asynchronous Job Manager)
Conceptos básicos
- Abstracción del modelo
- Query Editor
- Guardando datos
- Ejecutando datos
- Acceso a datos (niveles de permiso)
- Actualizar Dataset
- Nombrando jerarquías por convención para las Queries
- Exportar datos con Cloud Shell
- Precios en BigQuery
- Durabilidad de datos
- Stackdriver
Queries en BigQuery
- Query simple
- Anatomía de una query
- Simple Join
- Inner Join
- Subquerys
- Agregaciones
- Cross join
- Subqueries avanzadas
Funciones básicas
- Count y distinct
- Count y distinct con registros null
- Devolviendo registros ordenados en una columna
- Devolviendo registros ordenados con múltiples columnas
Where
- Introducción a Where
- Where con columnas numéricas
- Where con columnas de cadenas de texto
- Otras funciones de extracción con Where
- IS NULL y IS NOT NULL
Agregaciones y agrupaciones
- Agregaciones con MAX y MIN
- Agregaciones con COUNT, AVG y SUM
- Agrupaciones con GROUP BY
- Cláusula GROUP BY
- Cláusula TOP
- Cláusula DISTINCT
- Cláusula HAVING
Tablas
- Trabajando con tablas
- Tablas anidadas y repetidas
- Cambio manual de tablas
- Exportando tablas
- Tablas particionadas
- Trabajando con clustered tables
- Actualizando tablas desde DML
Vistas
- ¿Qué son las vistas en BigQuery?
- Crear vistas
- Listar vistas
- Obtener información de las vistas
- Actualizar propiedades de la vista
- Controlando el acceso de las vistas
BigQuery ML
- ¿Qué es BigQuery ML?
- Puesta en marcha
- Creando un modelo de datos
- Consultas sobre el modelo
- Evaluando el modelo
- Predecir resultados
BigQuery GIS
- ¿Qué es BigQuery ML?
- Consultando datos de prueba
- Sincronización con Geo Viz
- Trabajando con datos
- Visualizando datos
Data Transfer Service
- Introducción
- Servicios disponibles
- Transferencias de Campaign Manager
- Transferencias con Google Ads
- Conectividad con Cloud Storage
- Youtube y Data Transfer Service
Utilizando datos externos
- Creando un archivo de definición de tabla
- Cloud BigTable
- Cloud Storage
- Google Drive
Tutor personal
Proyecto final
Diploma de certificación
Plataforma online
Disponibilidad horaria
Bolsa de empleo
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