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Curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI

Identifica datos similares mediante clustering y aprende a crear predicciones con Power BI.

Objetivos

Los objetivos de esta formación son que el alumno aprenda a crear cuadros de mando interactivos con Power BI y obtener una base sólida en los conceptos de Business Intelligence. Además, aprenderá a utilizar esta herramienta enfocándose en el Clustering y Business Forecasting.

¿A quién va dirigido?

A toda persona que quiera ser capaz de crear reportes y cuadros de mando interactivos en Power BI para el éxito en sus presentaciones de negocio.

Duración
Consultar
Requisitos
Para realizar esta formación se necesita una licencia de Office 365 y acceso a Microsoft Power BI Pro, así como permisos suficientes como para poder instalar software en el equipo a utilizar durante la formación.
Bonificación FUNDAE
Sí, solo disponible para empresas.

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    *requerido

    • Responsable de los datos: IMAGINA WEB & MOBILE TECHNOLOGIES S.L.
    • Finalidad de los datos: Responder a la información solicitada, envío de boletines de noticias y ofertas.
    • Destinatarios: IMAGINA WEB & MOBILE TECHNOLOGIES S.L. No se cederán los datos a terceros.
    • Derechos: En cualquier momento puedes acceder, recuperar y borrar tu información.

    Temario

                   

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    1

    Introducción

    • ¿Qué es el Business Intelligence?
    • ¿Qué es Power BI?
    • Características
    • Partes de Power BI
    • Casos de uso
    • Planificación de proyectos de Power BI
    • Roles
    • Diseño de los datos
    2

    Obteniendo Datos

    • Introducción a Power BI Desktop
    • Instalación y puesta en marcha
    • Conectando fuentes de datos a Power BI Desktop
    • Vista Datos en Power BI Desktop
    • Filtrado de datos
    3

    Power Query

    • Columnas codificadas
    • Combinar consultas
    • Anexar consultas
    • Eliminar errores y caracteres no imprimibles
    4

    Consultas en Power BI Desktop

    • Editor de Power Query
    • Agrupar filas
    • Crear columnas personalizadas
    • Dinamizar columnas
    • Fórmulas de consulta personalizadas
    5

    Relaciones en Power BI

    • Introducción a las relaciones entre tablas
    • Detección automática de relaciones
    • Creación manual de relaciones
    • Edición de relaciones y propiedades
    6

    Modelado de datos

    • Introducción al modelado de datos
    • Manejar las relaciones de datos
    • Crear columnas
    • Crear medidas
    • Optimizando modelos de datos
    • Crear tablas
    7

    Visualizaciones

    • Introducción a la vista de datos
    • Crear y modificar visualizaciones simples
    • Slicers
    • Matrices y tablas
    • Modificar colores
    • Sombras e imágenes
    • Page layout y formatting
    • Orden Z
    • R integration
    8

    Visualizaciones de datos con mapas

    • Introducción a las vistas con mapas
    • Integración con Bing Maps
    • Integración con ArcGIS Maps
    • Creación y uso de mapas coropléticos
    • Creación y uso de mapas de formas
    9

    Dashboards

    • Servicio Power BI
    • Crear y configurar un Dashboard
    • Compartir Dashboards
    • Añadir widgets
    • Aumentar el espacio del Dashboard
    • Temas en el Dashboard
    • Preguntas y respuestas en el Dashboard
    10

    Power BI y Excel

    • Introducción a los datos de Excel en Power BI
    • Actualizar datos de Excel en Power BI
    • Importar Power View y Power Pivot a Power BI
    • Conectar OneDrive a Power BI
    11

    Publicar y Compartir

    • Introducción a los paquetes de contenido
    • Publicar reportes de Power BI
    • Exportar Dashboards
    • Republicar y refrescar los datos
    • Introducción a Power BI Mobile
    • Crear paquetes de contenido
    • Usar paquetes de contenido
    • Actualizar paquetes de contenido
    • Publicar en una web
    12

    Introducción a DAX

    • Introducción
    • Tipos y funciones
    • Usando variables en expresiones DAX
    • Relaciones de tablas y DAX
    • Tablas y filtrado
    13

    Clustering

    • Concepto
    • Algoritmo K-Means (Basado en Centroides)
    • Algoritmo Expectation Maximization (Método probabilístico)
    • Clústeres a partir de gráficos de Dispersión
    • Generación automática de clústeres
    • Edición de clústeres
    • Cambiar número de clústeres
    • Personalización de los clústeres
    • Segmentación de Datos a partir de los clúster
    • Eliminación de clústeres
    • Uso de más variables de clustering con el visual de tabla
    14

    Casos prácticos

    • Clasificación y análisis de los clientes de una empresa por número de compras e importes facturados.
    • Clasificación y análisis a partir de los resultados de un análisis de sentimiento: carácter e intensidad de los resultados.
    15

    Series temporales

    • Concepto
    • Componentes de una serie temporal
    • Tendencia
    • Componente cíclica
    • Estacionalidad
    • Ruido
    • Detección de Anomalías
    • Previsiones de valores futuros basadas en datos históricos
    • Hacer una previsión simple con Power BI
    • Análisis de Series Temporales con ARIMA
    • Estacionariedad
    • ¿Qué es ARIMA?
    • Requisitos para aplicar ARIMA
    • Datos Estacionarios
    • Datos Univariantes
    • Uso de la custom visual ARIMA
    16

    Casos práctico

               

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