Curso completo de Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow

• Entender cómo funcionan los conceptos fundamentales de Deep Learning
• Aprender cómo construir modelos de Deep Learning usando Keras, Theano y Tensorflow
• Comprender y aplicar los conceptos de aprendizaje profundo a problemas reales
• Diseñar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para problemas específicos
• Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de Deep Learning

Este curso de Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow está diseñado para proporcionar a los desarrolladores Python una base sólida en Deep Learning para la creación de modelos de aprendizaje profundo. Aprenderás cómo usar las principales plataformas de Deep Learning (Keras, Theano y Tensorflow) para crear modelos que puedan ser aplicados en una amplia variedad de problemas. Además, entenderás cómo construir redes neuronales complejas y cómo entrenarlas para mejorar su rendimiento.

• Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python y experiencia con las librerías: NumPy, SciPY, Pandas, Matplotlib y Scikit-Learn
• Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online
• Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos
• Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
• Tener instalados previamente en el equipo: Git, Visual Studio Code y Python (v3 o superior)