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Curso completo de Deep Learning con Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Este curso de Deep Learning con Python está diseñado para aquellos que desean adquirir conocimientos y habilidades en el campo del aprendizaje profundo. Ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con una amplia gama de ejemplos y aplicaciones prácticas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de Deep Learning. El curso se centra en el uso de la biblioteca de Python Keras para construir y evaluar modelos de Deep Learning.

El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales interesados en el aprendizaje profundo con Python. Los alumnos deben tener conocimientos de programación, Python y ciencia de datos.

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Formación en Deep Learning con Python bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores que deseen aprender a usar Python para construir modelos de aprendizaje profundo y automático para procesar datos no estructurados

Objetivos

  • Entender cómo funcionan los conceptos fundamentales de Deep Learning
  • Aprender cómo construir modelos de Deep Learning con el lenguaje Python
  • Comprender y aplicar los conceptos de aprendizaje profundo a problemas reales
  • Diseñar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para problemas específicos
  • Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de Deep Learning

¿Qué vas a aprender?

Este curso de Deep Learning con Python está diseñado para aquellos que desean adquirir conocimientos y habilidades en el campo del aprendizaje profundo. Ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con una amplia gama de ejemplos y aplicaciones prácticas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de Deep Learning. El curso se centra en el uso de la biblioteca de Python Keras para construir y evaluar modelos de Deep Learning. El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales interesados en el aprendizaje profundo con Python. Los alumnos deben tener conocimientos de programación, Python y ciencia de datos.

Requisitos

  • Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python.
  • Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online.
  • Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos.
  • Disponer de permisos suficientes en el equipo para poder instalar software.

Temario del curso

tema 1

Introducción a Deep Learning

  • ¿Qué es Deep Learning?
  • Aplicaciones de Deep Learning
  • Ventajas y desventajas
  • Tipos de redes neuronales profundas
  • Deep Learning vs Machine Learning tradicional
  • ¿Qué es una neurona artificial?
  • Activación de una neurona
  • Funciones de activación
  • Redes neuronales feed-forward
  • Hiperparámetros
tema 2

Construyendo un modelo de Deep Learning

  • Preprocesamiento de datos
  • Construcción de una red neuronal
  • Compilación de un modelo
  • Entrenamiento y validación
tema 3

Optimización de modelos

  • Funciones de pérdida
  • Optimizadores
  • Regularización
tema 4

Redes neuronales convolucionales

  • Introducción
  • Estructura de una capa convolucional
  • Estrategias de pooling
tema 5

Redes neuronales recurrentes

  • Introducción
  • Tipos de RNN
  • Backpropagation Through Time
tema 6

Redes neuronales generativas

  • Introducción
  • Autoencoders
  • Generative Adversarial Networks
tema 7

Aplicaciones de Deep Learning

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Visión por computador
  • Reconocimiento de patrones
  • Sistemas de recomendación
tema 8

Herramientas y frameworks

  • Introducción a Keras
  • Instalación de Keras
  • Uso de Keras
  • Otras herramientas
tema 9

Otras técnicas de Deep Learning

  • Transfer learning
  • Reinforcement learning
  • One shot learning
tema 10

Consejos para el aprendizaje de Deep Learning

  • ¿Qué necesitas saber para empezar?
  • ¿Cómo practicar Deep Learning?
  • ¿Cómo mejorar tu modelo?
tema 11

Proyecto Final

  • Definición del proyecto
  • Preparación de los datos
  • Construcción de un modelo
  • Evaluación del modelo

Curso de Deep Learning con Python bonificado para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

 

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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