Curso completo de Deep Learning con R

• Comprender la teoría de Deep Learning
• Aprender a usar la biblioteca de Python Keras para construir modelos predictivos
• Desarrollar habilidades en la manipulación de datos, análisis estadístico y visualización
• Comprender los principios básicos de la optimización de modelos
• Aprender la implementación de modelos de Deep Learning para solucionar problemas reales

Este curso de Deep Learning con R te permitirá aprender a usar R para realizar análisis de datos profundos. Aprenderás a construir modelos de aprendizaje automático y profundos basados en la tecnología de aprendizaje automático de R. Aprenderás cómo implementar modelos de aprendizaje profundo con R, añadiendo capas complejas a la red neuronal para un mejor rendimiento. Aprenderás a entrenar, evaluar y ajustar los modelos de aprendizaje profundo para obtener los mejores resultados. Además, aprenderás cómo construir modelos para procesar datos no estructurados como imágenes, audio y video con la librería Keras. Aprenderás a identificar los factores clave en los datos de entrada y a entrenar modelos de aprendizaje profundo con ellos. También aprenderás cómo optimizar tus modelos para obtener los mejores resultados.

• Tener conocimientos en el lenguaje de programación R
• Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online y configurado para desarrollar con R
• Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos
• Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
• Tener instalados previamente en el equipo: Git, R y RStudio