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Curso completo de Elasticsearch

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Elasticsearch es un servidor de búsqueda basado en Lucene. Provee un motor de búsqueda de texto completo, distribuido y con capacidad de multi-tenencia con una interfaz web RESTful y con documentos JSON.

En este curso de Elasticsearch, te sumergirás en los conceptos fundamentales de Elasticsearch y aprenderás a utilizarlo para indexar, buscar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Durante el curso, explorarás temas como el modelado de datos, el mapeo de campos, el análisis de texto y las consultas avanzadas. Al finalizar el curso, estarás preparado para utilizar Elasticsearch de manera efectiva en proyectos de búsqueda y análisis de datos, aprovechando su capacidad para obtener información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos.

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Formación en Elasticsearch bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores de software con conocimientos básicos sobre los principios más comunes de escritura de logs que quieran aprender a indexar diferentes tipos de contenido para luego utilizarlo en búsquedas de aplicaciones web, entre otras cosas...

Objetivos

  • Aprenderás en profundidad todas las características y funciones de ELK más conocido como Elastic Stack. Veremos ElasticSearch, Kibana, Logstash y Beats.
  • Crear visualizaciones a partir de los datos disponibles.
  • Administrar los datos para llevar una mejor gestión.

¿Qué vas a aprender?

Elasticsearch es un servidor de búsqueda basado en Lucene. Provee un motor de búsqueda de texto completo, distribuido y con capacidad de multi-tenencia con una interfaz web RESTful y con documentos JSON. En este curso de Elasticsearch, te sumergirás en los conceptos fundamentales de Elasticsearch y aprenderás a utilizarlo para indexar, buscar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Durante el curso, explorarás temas como el modelado de datos, el mapeo de campos, el análisis de texto y las consultas avanzadas. Al finalizar el curso, estarás preparado para utilizar Elasticsearch de manera efectiva en proyectos de búsqueda y análisis de datos, aprovechando su capacidad para obtener información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos.

Requisitos

  • Estar familiarizado con la terminal de comandos del sistema operativo, así como con la instalación y configuración de aplicaciones.
  • Disponer de permisos suficientes para instalar software en el equipo.
  • Tener conocimientos básicos sobre bases de datos.

Temario del curso

tema 1

Introducción a Elasticsearch

  • Introducción y conceptos
  • Preparación del entorno
  • Arquitectura
tema 2

CRUD

  • Crear índices
  • Añadir documentos
  • Leyendo documentos
  • Actualizando documentos
  • Actualización con script
  • Upserts
  • Borrar documentos
  • Borrar índices
  • Importando datos con cURL
  • Actualizaciones en lote
tema 3

Mapping

  • Tipos de datos
  • Mapping dinámico
  • Meta fields
  • Añadiendo mappings a índices existentes
  • Parámetros de Mapping
  • Formatos personalizados para fechas
tema 4

Análisis

  • Introducción
  • Filtros de caracteres
  • Tokenizers
  • Filtros de Tokens
  • API de Analyze
  • Analizadores de sistema
  • Analizadores personalizados
tema 5

Búsqueda

  • Introducción
  • Query DSL
  • Debug
  • Filtros de búsqueda
  • Full text vs Term level
  • Request URI
  • Puntuaciones
  • Búsquedas de un término
  • Múltiples términos
  • Búsqueda por rango de valores
  • Fechas relativas
  • Búsqueda con patrones
  • Búsqueda con expresiones regulares
  • Búsqueda flexible con match
  • Match en Frases
  • Búsqueda en varios campos
  • Búsquedas compuestas
  • Lógica de las búsquedas
  • Búsquedas con nombre
  • Búsqueda de objetos embebidos
  • Búsquedas por proximidad
  • Fuzzy match
  • Resaltado de la búsqueda en los campos
  • Mapeado de Relaciones
  • Sinónimos
  • Stemming
tema 6

Resultados

  • Filtros
  • Tamaño del resultado
  • Offset
  • Ordenación
  • Paginación
  • Formato
tema 7

Agregaciones

  • Buckets
  • Agregaciones por métricas
  • Agregaciones buckets
  • Agregaciones estadísticas
  • Agregaciones anidadas
  • Agregaciones por rango
  • Histogramas
tema 8

Kibana

  • Análisis con Kibana
  • Configuración y administración
  • Logs
  • Kibana Discover (Análisis de Logs)
  • Visualizaciones: Histograma
  • Visualizaciones: Pie
  • Visualizaciones: Gauge
  • Visualizaciones: Mapas
  • Visualizaciones: Controles
  • Visualizaciones: Metric
  • Visualizaciones: Tablas de datos
  • Otras visualizaciones
  • Kibana Dashboards
tema 9

Logstash

  • Introducción
  • Diseño de Logstash
  • Arquitectura de Logstash
  • Instalación de Logstash
  • ¿Qué son las directivas?
  • ¿Cómo funcionan las directivas?
  • Introducción a funciones Hook
  • Creando una directiva
  • Pasando valores a directivas personalizadas
  • Pasando argumentos a directivas personalizadas
  • Modificando directivas personalizadas
  • Registrando directivas
  • Usando múltiples modificadores
  • Pasando valores complejos a directivas
tema 10

Logstash Inputs

  • Pipeline de Logstash
  • Input: Stdin
  • Input: File
  • Input: Beats
tema 11

Logstash Filters

  • Filter: Grok. Procesamiento básico de los logs
  • Filter: Grok. Procesamiento avanzado de logs
  • Filter Grok. Usos avanzados
  • Filter: Mutate
  • Filter: Date
  • Filter: Translate
  • Filter: GeoIp
  • Filter: Ruby
tema 12

Logstash Outputs

  • Output: Stdout
  • Output: Elasticsearch
  • Otros plugins de salida
  • Combinando configuraciones
  • Monitorización de Logstash
  • Configuración avanzada
  • Múltiples pipelines
  • Uso de pipelines
tema 13

Beats

  • ¿Qué son los Beats?
  • MetricBeat
  • PacketBeat
  • FileBeat
  • FileBeat: configuración manual
  • FileBeat: configuración avanzada
  • FileBeat: uso de módulos preconfigurados
  • Análisis con FileBeat
  • WinlongBeat
  • Heartbeat
tema 14

Caso práctico: Log de servidor Apache

  • Introducción al proyecto guiado
  • Montando el servidor de apache
  • Ingestar y transformar los logs con Logstash
  • Indexarlos en ElasticSearch
  • Visualizarlos en Kibana
tema 15

Caso práctico: Aplicación de búsqueda

  • Introducción al proyecto guiado
  • Indexación de documentos en ElasticSearch
  • Conexión al endpoint de ElasticSearch
  • Landing con campos de búsqueda y resultados

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Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

 

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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