Curso de Big Data con Elasticsearch
Elasticsearch es un servidor de búsqueda basado en Lucene. Provee un motor de búsqueda de texto completo, distribuido y con capacidad de multi-tenencia con una interfaz web RESTful y con documentos JSON.
Lenguaje sumamente flexible y de gran alcance, además de simple, que permite conocer y explorar los datos de la mejor manera.
¿Qué voy a aprender con el curso de ElasticSearch?
Aprenderás a utilizar de manera experta el motor de búsqueda Elasticsearch, así como de realizar un procesado masivo de datos e ingestarlos a través de un flujo (Logstash), y visualizarlos mediante las dashboards en Kibana.
¿A quién va dirigido?
Desarrolladores de software con conocimientos básicos sobre los principios más comunes de escritura de logs. Personas integradas en equipos de mantenimiento o resolución de incidencias acostumbradas a realizar búsquedas en ficheros de logs como primer punto para solucionar un error en las aplicaciones. Administradores de sistemas y operaciones.
Objetivos
Aprenderás en profundidad sobre las características y funciones que proporciona ElasticSearch, así como de Kibana, Beats y Logstash.
Introducción a Elasticsearch
- Introducción y conceptos
- Preparación del entorno
- Arquitectura
CRUD
- Crear índices
- Añadir documentos
- Actualizar documentos
- Actualización con script
- Upserts
- Borrar documentos
- Borrar índices
- Actualizaciones en lote
- Importando datos con cURL
Mapping
- Mapping dinámico
- Meta fields
- Tipos de datos
- Añadiendo mappings a índices existentes
- Parámetros de Mapping
- Formatos personalizados para fechas
Análisis
- API de Analyze
- Filtros de caracteres
- Tokenizers
- Filtros de Tokens
- Analizadores de sistema
- Analizadores personalizados
Búsqueda
- Request URI
- Query DSL
- Puntuaciones
- Debug
- Full text vs Term level
- Búsqueda de un término
- Múltiples términos
- Búsqueda por rango de valores
- Fechas relativas
- Búsqueda con patrones
- Búsqueda con expresiones regulares
- Búsqueda flexible con match
- Match en Frases
- Búsqueda en varios campos
- Búsquedas compuestas
- Lógica de las búsquedas
- Búsquedas con nombre
- Búsqueda de objetos embebidos
- Mapeado de Relaciones
- Relaciones multinivel
- Joins
- Búsquedas por proximidad
- Fuzzy match
- Sinónimos
- Resaltado de la búsqueda en los campos
- Stemming
Resultados
- Formato
- Tamaño del resultado
- Offset
- Paginación
- Ordenación
- Filtros
Agregaciones
- Agregaciones por métricas
- Buckets
- Agregaciones anidadas
- Agregaciones por rango
- Histogramas
Kibana
- Secciones de configuración y administración
- Discover
- Visualizaciones: Histograma
- Visualizaciones: Pie
- Visualizaciones: Gauge
- Visualizaciones: Mapas
- Visualizaciones: Controles
- Visualizaciones: Métricas
- Visualizaciones: Tablas de datos
- Dashboards
- Análisis con Kibana
- Logs
Logstash
- ¿Qué son las directivas?
- ¿Cómo funcionan las directivas?
- Introducción a funciones Hook
- Creando una directiva
- Pasando valores a directivas personalizadas
- Pasando argumentos a directivas personalizadas
- Modificando directivas personalizadas
- Registrando directivas
- Usando múltiples modificadores
- Pasando valores complejos a directivas
Logstash Inputs
- Pipeline de Logstash
- Input: Stdin
- Input: File
- Input: Beats
Logstash Filters
- Filter: Grok. Procesamiento básico de los logs
- Filter: Grok. Procesamiento avanzado de logs
- Filter Grok. Usos avanzados
- Filter: Mutate
- Filter: Date
- Filter: Translate
- Filter: GeoIp
- Filter: Rub
Logstash Outputs
- Output: Stdout
- Output: Elasticsearch
- Otros plugins de salida
- Combinando configuraciones
- Monitorización de Logstash
- Configuración avanzada
- Uso de pipelines
Beats
- Metricbeat
- Packetbeat
- Heartbeat
- Filebeat: configuración manual
- Filebeat: uso de módulos preconfigurados
- Filebeat: configuración avanzada
- Análisis con Filebeat
Caso práctico: Log de servidor Apache
Caso práctico: Aplicación de búsqueda
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