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Curso de Machine Learning con Python

Desarrolla técnicas que permitan a los ordenadores aprender por sí mismas.

¿A quién va dirigido?

Este curso va dirigido a todas aquellas personas que quieran aprender a utilizar esta herramienta.

Objetivos

El objetivo de este curso es aprender los conceptos necesarios de Python para poder utilizarlo en el campo del aprendizaje automático.

Duración
Consultar
Requisitos
Estaría bien tener una base de Python, puesto que todo el curso va a girar en torno a este lenguaje de programación.
Bonificación FUNDAE

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  • Responsable de los datos: IMAGINA WEB & MOBILE TECHNOLOGIES S.L.
  • Finalidad de los datos: Responder a la información solicitada, envío de boletines de noticias y ofertas.
  • Destinatarios: IMAGINA WEB & MOBILE TECHNOLOGIES S.L. No se cederán los datos a terceros.
  • Derechos: En cualquier momento puedes acceder, recuperar y borrar tu información.

1

Introducción

  • ¿Qué es Machine Learning?
  • Tipos de Machine Learning
  • Sobreentrenamiento
2

 Introducción a Machine Learning

  • Conjuntos de datos
  • Datos
  • Tipos de datos
  • Tipos de aprendizaje
  • Técnicas de aprendizaje
  • Obteniendo datasets
3

NumPy

  • Trabajando con arrays
  • Matrices y listas
  • Operaciones con matrices
  • Leer CSV con NumPy
  • Analizando datasets con NumPy
4

 Pandas

  • Series con Panda
  • Dataframe
  • Index
  • Cargando datasets
  • Filtrando Dataframe
  • Matplotlib
5

 Regresión lineal

  • Método de los mínimos cuadrados
6

 kNN

  • Funcionamiento
  • Distancia euclídea
  • Distancia Manhattan
  • Parámetro K
  • Selección de modelo
  • utilizar skLearn-datasets
7

Redes neuronales

  • Perceptron
  • Funciones de activación
  • Entrenamiento Perceptron
  • PyBrain
8

K-Means

  • Introducción
  • Algoritmo

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Tutor personal
Proyecto final
Diploma de certificación
Plataforma online
Disponibilidad horaria
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