Curso de Machine Learning con Python
Adquiere todos los conceptos necesarios sobre el «aprendizaje automático» de la mano del popular lenguaje de programación Python.
Empieza esta formación para entender qué es el aprendizaje automático y cómo crear programas evolutivos que se mejoren a sí mismos a partir de conjuntos complejos de datos.
Objetivos
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
- Trabajar con machine learning en Python.
- Diferenciar los distintos tipos de regresión que existen.
- Saber los distintos modelos que existen en machine learning.
- Realizar análisis de los datos que se utilizan.
¿A quién va dirigido?
Este curso está orientado a todo profesional con interés en aprender machine learning con el lenguaje de programación Python.
Tema 1
- Introducción a ML
- Estimación de máxima verosimilitud
- Regresión Lineal
- Mínimos cuadrados
Tema 2
- Regresión de Ridge
- Sesgo-Varianza
- Regla de Bayes
- Máximum a Posteriori
Tema 3
- Regresión lineal bayesiana
- Dispersión
- Selección de subconjuntos para regresión lineal
Tema 4
- Clasificación de vecinos próximos
- Clasificadores bayesianos
- Clasificadores lineales
- Perceptrón
Tema 5
- Regresión logística
- Aproximación de Laplace
- Métodos kernel
- Procesos gaussianos
Tema 6
- Margen máximo
- Máquinas de vectores de soporte
- Árboles
- Bosques aleatorios
- Boosting
Tema 7
- Clustering
- K-medias
- Algoritmo de esperanza-maximización
- Información faltante
Tema 8
- Modelos mixtos
- Factorización matricial
Tema 9
- Factorización matricial no negativa
- Modelos de factor latente
- PCA y variaciones
Tema 10
- Modelos Markov
- Modelos Markov ocultos
Tema 11
- Modelos de espacio de estados continuo
- Análisis de asociación
Tema 12
- Selección de modelo
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y responderá a todas tus dudas.
Tutor personal
Proyecto final
Diploma de certificación
Plataforma online
Disponibilidad horaria
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