Envíanos tu consulta
Términos y condiciones *
*Si no puedes asistir en directo de facilitaremos un enlace para verlo en diferido
logoImagina
iconoCurso

Curso completo de Machine Learning con Tensorflow

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Con este curso de Machine Learning con Tensorflow aprenderás a desarrollar una aplicación que permita crear una red neuronal en TensorFlow.
iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient
Formación en Machine Learning con Tensorflow bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a cualquier programador que quiera conocer los conceptos fundamentales de aprendizaje automático.

Objetivos

  • Al finalizar el curso, el alumno será capaz de desarrollar una aplicación que permita crear una red neuronal en TensorFlow.

¿Qué vas a aprender?

Con este curso de Machine Learning con Tensorflow aprenderás a desarrollar una aplicación que permita crear una red neuronal en TensorFlow.

Requisitos

    Temario del curso

    tema 1

    ¿Qué es el Machine Learning?

    • Introducción al aprendizaje automático
    • Tipos de aprendizaje automático
    • Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado
    • Construir un modelo de machine learning
    • Regularización
    • Regresión logística
    tema 2

    Estableciendo el entorno de trabajo

    • Instalación en Linux
    • Primer código de Deep Learning
    • Uso de Google Collab
    • Instalación en Windows
    tema 3

    Introducción a Tensorflow

    • Introducción
    • Tipos de formatos de ficheros en Tensorflow
    • Model Layout
    • Función Loss y gradiente descendente
    tema 4

    Introducción a redes neuronales

    • Introducción
    • Percepción
    • Sintaxis básica
    • Gráficos
    • Variables y placeholders
    • Creación de una red neuronal
    • Regresión
    • Clasificación
    tema 5

    Preprocesamiento

    • Introducción
    • Preprocesamiento básico
    • Estandarización
    • Tratando datos categóricos
    • Codificamiento binario
    tema 6

    Red neuronal convolucional

    • Introducción
    • MNIST Data
    • Primeros pasos en MNIST
    • Teoría CNN
    • CNN y MNIS
    tema 7

    Redes neuronales recurrentes

    • Introducción a RNN
    • Manual de creación de RNN
    • RNN y TensorFlow
    • Word2Vec
    • GRU
    • LSTM
    tema 8

    Redes neuronales profundas con Abstraction API de TensorFlow

    • Introducción
    • API Estimator
    • Keras
    • Layers
    • Tensorboard
    tema 9

    AutoEncoders

    • Conceptos básicos de AutoEncoders
    • Reducción dimensional con Linear AutoEncoder
    • Linear AutoEncoder PCA
    • Stacked AutoEncoder
    tema 10

    GAN

    • Introducción
    • GAN Code
    tema 11

    Backpropagation

    • Estructura para la red neuronal
    • Función de activación
    • Red neuronal
    • Capas
    • Ejecución
    • Train
    tema 12

    Tensorflow en la nube de Google

    • Ejecutar TensorFlow en la nube
    • Preparando el dataset
    • Ejecutando el modelo
    • GCP
    tema 13

    TensorFlow usando Cloud ML Engine

    • Datalab
    • Creaciónde querys (BigQuery)
    • La función Experiment
    • Introducción a Cloud MLE
    • Usando Cloud MLE
    • El Servicio de Entrenamiento
    • El Servicio de Predicció

    Curso de Machine Learning con Tensorflow bonificado para Empresas a través de FUNDAE

    Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

     

    Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

    Descargar Guía FUNDAE
    imagenFundae
    iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient