Envíanos tu consulta
![iconoCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M457.18 127C287.3 127 297.91 200.67 297.91 200.67L298.1 276.99H460.21V299.9H233.71C233.71 299.9 125 287.58 125 458.98C125 630.38 219.88 624.31 219.88 624.31H276.51V544.77C276.51 544.77 273.45 449.85 369.87 449.85H530.66C530.66 449.85 620.99 451.31 620.99 362.55V215.85C620.99 215.85 634.71 127 457.18 127ZM367.79 178.32C375.517 178.315 382.929 181.378 388.397 186.837C393.866 192.296 396.942 199.703 396.95 207.43C396.957 211.258 396.209 215.05 394.749 218.588C393.289 222.127 391.146 225.343 388.443 228.053C385.739 230.763 382.528 232.914 378.993 234.382C375.458 235.85 371.668 236.607 367.84 236.61H367.79C360.063 236.626 352.647 233.572 347.171 228.121C341.695 222.67 338.609 215.267 338.59 207.54V207.49C338.586 203.663 339.336 199.873 340.797 196.336C342.257 192.799 344.401 189.585 347.104 186.876C349.807 184.167 353.017 182.018 356.551 180.55C360.085 179.082 363.873 178.324 367.7 178.32H367.79Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M462.001 792.691C631.881 792.691 621.281 719.021 621.281 719.021L621.091 642.701H458.971V619.791H685.471C685.471 619.791 794.181 632.121 794.181 460.701C794.181 289.281 699.301 295.371 699.301 295.371H642.671V374.911C642.671 374.911 645.731 469.791 549.311 469.791H388.521C388.521 469.791 298.191 468.331 298.191 557.101V703.851C298.191 703.851 284.471 792.671 462.001 792.671V792.691ZM551.391 741.371C547.565 741.375 543.775 740.625 540.239 739.164C536.703 737.703 533.489 735.559 530.781 732.856C528.073 730.153 525.924 726.943 524.457 723.409C522.99 719.875 522.234 716.087 522.231 712.261C522.227 708.434 522.977 704.644 524.438 701.107C525.899 697.57 528.042 694.355 530.745 691.647C533.448 688.938 536.658 686.788 540.192 685.32C543.726 683.852 547.514 683.094 551.341 683.091C555.17 683.077 558.964 683.819 562.506 685.272C566.049 686.726 569.27 688.863 571.986 691.561C574.702 694.26 576.86 697.467 578.337 701C579.813 704.533 580.579 708.322 580.591 712.151V712.201C580.596 719.93 577.532 727.345 572.071 732.815C566.61 738.285 559.201 741.363 551.471 741.371H551.391Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="191.93" y1="192.868" x2="525.539" y2="525.735" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="393.096" y1="411.662" x2="745.197" y2="744.49" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
Curso completo de Python
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aprende los fundamentos del desarrollo de soluciones con Python de manera profesional
Empieza a programar con Python, un lenguaje de programación interpretado que tiene como máxima destacar por una sintaxis que favorezca la legibilidad del código.
Se trata de un lenguaje que soporta varios paradigmas tales como POO, programación imperativa y funcional.
Formación en Python bonificable para empresas
¿A quién va dirigido?
A personas interesadas en iniciarse en la programación con un lenguaje que destaca por su sencillez y versatilidad.
Objetivos
- Conocer los fundamentos del lenguaje de Python
- Aprender a depurar código Python y gestionar excepciones
- Aprender a desarrollar con python bajo los paradigmas de la programación orientada a objetos y la programación funcional
- Aprender a estructurar una aplicación Python en módulos, paquetes y librerías de terceros con Pip
- Introducirte en el desarrollo de aplicaciones web con Flask y Django
¿Qué vas a aprender?
Empieza a programar con Python, un lenguaje de programación interpretado que tiene como máxima destacar por una sintaxis que favorezca la legibilidad del código. Se trata de un lenguaje que soporta varios paradigmas tales como POO, programación imperativa y funcional.
Requisitos
- Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
- Tener Visual Studio Code o Pycharm instalados en el equipo previamente
- Tener Git instalado previamente
Nuestras modalidades de formación
Cursos Online
Formación a través de nuestro campus virtual
Bonificable hasta el 100% por FUNDAE
Horario Flexible de formación
Teoría, práctica y vídeos guiados
Acceso multiplataforma, desde PC y móviles
100% tutorizado por un formador experto
Diploma de aprovechamiento
Aula Virtual Personalizada
Videoconferencia en tiempo real, síncrono, a través de Zoom
Bonificable hasta el 100%, por FUNDAE.
Planificación a medida
100% práctico con proyectos evolutivos
Temario adaptado a vuestras necesidades
100% tutorizado con feedback inmediato
Diploma de aprovechamiento
Python: Últimas plazas
A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.
Temario del curso
tema 1
Introducción a Python
- Introducción
- Características esenciales de Python
- Usos de Python en la actualidad y la importancia del lenguaje en el mercado
- ¿Qué es el intérprete de python?
- Instalación y puesta en marcha
- Configuraciones en el equipo y en IDE para desarrollar con Python
- Creación de archivo main.py
- Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en Python
- Ejecución del archivo .py desde el intérprete
- Entornos de Desarrollo Online: Replit.com
- Creación de cuenta en Replit.com
- Creación de un proyecto Python en Replit.com a partir de plantillas disponibles
- Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en proyecto Python de Replit.com
- Ejecutando el archivo main.py desde entorno Replit.com
- Compartiendo proyecto Replit
- Integración de Replit.com con Github
- Descargando proyecto Replit en formato .ZIP
- Redacción de comentarios
- Comentarios multilínea
- Los comentarios como método de documentación
- Declaración de variables y asignación de valores
- Formateo de cadenas de texto para incorporar valores de variables
- Imprimiendo por consola variables
tema 2
Tipos de datos en Python
- Tipado dinámico vs estático
- Tipado fuerte vs tipado débil
- ¿Cuáles son los tipos de datos primitivos?
- Números
- Cadenas de texto
- Booleanos
- ¿Cuáles son las estructuras de datos?
- Listas
- Sets
- Rangos
- Tuplas
- Diferencias entre listas y tuplas
- Queues
- Diccionarios
- ¿Qué es la conversión entre tipos?
- ¿Cómo definimos valores constantes en Python?
tema 3
Trabajando con tipos numéricos y booleanos
- Números enteros
- Números flotantes
- Números complejos
- Trabajando con fracciones
- Trabajando con decimales
- Trabajando con funciones matemáticas
- Operadores numéricos
- Operadores de asignación
- Orden de ejecución según operadores y uso de parentesis
- Tipos de datos booleanos
- Operadores de comparación
- Evaluación de operaciones lógicas
- Operadores de pertenencia
- Operadores de identidad
- Operadores binarios
tema 4
Trabajando con cadenas de texto
- ¿Usamos comillas simples, dobles o triples?
- Textos multilínea
- Concatenación de textos
- Obteniendo caracteres de una cadena de texto a través de sus posiciones
- Obteniendo porciones de caracteres de una cadena de texto
- Operaciones esepecíficas con cadenas de texto
- Expresiones regulares
- Búsqueda de patrones en cadenas de texto
- Input de datos externos a través de la consola
- Obteniendo desde la consola valores numéricos y la transformación necesaria
tema 5
Control de flujos: Condicionales y bucles
- Introducción
- Indentación
- Ámbitos locales y globales
- Sentencias condicionales con IF, ELIF y ELSE
- Concatenación de condiciones
- Operadores ternarios
- Introducción a la iteración
- Tipos de datos iterables y estructuras de datos
- Bucle FOR
- Obteniendo el índice durante la iteración
- Anidación de bucles FOR
- Buenas prácticas trabajando con bucles FOR
- Bucle WHILE
- Evitando bucles infinitos con WHILE
- ¿Cuándo usar un bucle WHILE frente a un bucle FOR?
- Buenas prácticas trabajando con bucles WHILE
- Añadiendo mayor control: Break y Continue
- Buenas prácticas iterando listas, tuplas, diccionarios, sets y rangos
tema 6
Depuración de código y gestión de excepciones
- Introducción a la depuración de código
- Herramientas de Depuración en el IDE
- Definiendo puntos de ruptura
- Ejecución y pasos durante el proceso de depuración
- Visualización del valor de variables y objetos en memoria en tiempo real
- Omitiendo un punto de ruptura
- Eliminando puntos de ruptura
- Gestión de errores
- Propagación de errores
- Personalización de errores
- Errores más comunes relativos a sintaxis, iteración y tipado de datos
tema 7
Trabajando con estructuras de datos
- Destacando algunas funciones built-in para listas
- Destacando algunas funciones built-in para Sets
- Destacando algunas funciones built-in para rangos
- Destacando algunas funciones built-in para tuplas
- Destacando algunas funciones built-in para diccionarios
- Obteniendo y buscando valores
- Ordenación de valores según un criterio
- Ordenación inversa de valores en listas
- Encontrar elementos repetidos
- Añadiendo nuevos valores
- Eliminando valores existentes
- Editando valores
tema 8
Declaración de funciones
- Introducción a las funciones y a la reutilización de código
- Sentencia DEF
- Definición de funciones
- Indentación y ámbito dentro de funciones
- Llamada de funciones
- Retorno de funciones y recuperación de valores retornados
- Declaración de parámetros
- Tipado de parámetros y retorno de funciones
- Parámetros opcionales con valores por defecto
- Realizando llamadas a funciones y especificando el parámetro
- Paso de parámetros por valor y por referencia por defecto
- Copia al vuelo para evitar el paso por referencia de estructuras de datos
- Parámetros de longitud variable
- Documentando nuestras funciones
- Accediendo a la documentación de nuestras funciones durante la llamada
tema 9
Programación funcional
- Introducción a los fundamentos de la programación funcional
- Funciones anónimas: Lambdas
- Funciones de mapeos sobre secuencias
- Filter y reduce de la programación funcional
- Buenas prácticas y recomendaciones
tema 10
Módulos, Paquetes y Namespaces
- Introducción al concepto de módulo y paquete
- Arquitectura de un programa de Python
- Módulo principal, módulos auxiliares
- Importación de módulos
- Añadiendo alias de un módulo
- Creación, inicialización y uso de módulos
- Namespaces y APIs
- Import absolutos vs relativos
- Listado de módulos Python y sus principales utilidades
- Trabajando con fechas y horas
- Trabajando con módulos matemáticos
- Buenas prácticas y recomendaciones
tema 11
Programación Orientada a Objetos (POO)
- Introducción a la Programación Orientada a Objetos
- Diferencia entre POO y Diseño Orientado a Objetos (DOO)
- Definición de clases
- Atributos de clases
- Método constructor
- Atributos de instancia y palabras reservada self
- Método destructor
- Métodos y acciones de clase
- Métodos privados y públicos
- Creación de instancias de clases e inicialización de objetos
- Introducción a la herencia
- Herencia entre clases
- Accediendo a la super clase métodos y atributos
- Herencia múltiple
- Polimorfismo
- Introducción a la abstracción
- Clases abstractas
- Introducción a las interfaces
- Interfaces de acceso a las clases
tema 12
Instalador de librerías PIP y Biblioteca de recursos PyPi
- Instalación de PIP
- Creación de entornos virtuales con virtualenv
- Introducción a la administración de paquetes de Python
- Instalación de paquetes
- Listado de paquetes instalados
- Actualización de paquetes y administración de versiones
- Archivo Requirements.txt en proyectos Python
- Desinstalación de paquetes
- Análisis de la fiabilidad de datos y código fuente de una librería de PyPi
- Destacando los paquetes más empleados en proyectos PyPi y sus usos
tema 13
Entrada/Salida de ficheros
- Módulo I/O para tratar con archivos y carpetas
- Leyendo de un fichero
- Gestionando permisos
- Escribiendo en un fichero
- Cerrando un fichero
- Módulo Pickle para serializar y deserializar datos
- Buenas prácticas y consejos
tema 14
Peticiones HTTP
- Introducción a las peticiones HTTP
- Verbos y métodos HTTP
- Códigos de estado
- Módulo Requests para realizar peticiones HTTP
- Creando una petición GET y configurando sus cabeceras
- Obteniendo una respuesta
- Administrando el código de estado y la cabecera de la respuesta
- Leyendo el cuerpo del mensaje
- Buenas prácticas a la hora de gestionar errores
- Realizando peticiones POST, PUT y DELETE
tema 15
Introducción a Flask
- ¿Qué es Flask?
- Instalación de Flask en un proyecto Python
- Estructura y configuración de un proyecto Flask
- Hola Mundo en Flask y despliegue local
- Definiendo endpoints, verbos y gestionando respuestas
- Introducción a la librería de acceso a datos SQLAlchemy
- Introducción a SQLLite
- Uso de plantillas y formularios
- Gestionando y manejo de errores
- Actualizar la base de datos SQLLite con SQLAlchemy
- Administrando entornos de desarrollo
- Desplegar una aplicación en producción
tema 16
Introducción a Django
- ¿Qué es Django?
- Instalación de Django en un entorno virtual
- Estructura y configuración de un proyecto Django
- Diferencias entre aplicación y proyecto
- Hola Mundo en Django y despliegue local
- Settings
- Models
- URLs
- Forms
- Templates
- Views
- Administrando entornos de desarrollo
- Desplegar una aplicación en producción
tema 17
Proyecto Final
- Enunciado y planteamiento de requisitos
- Implementación de la solución: API
- Implementación de la solución: Cliente HTTP
Testimonios de nuestros clientes
Estos otros cursos también podrían interesarte
![iconoCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M408.273 382C290.509 382 297.864 432.956 297.864 432.956L297.996 485.746H410.374V501.592H253.36C253.36 501.592 178 493.071 178 611.625C178 730.18 243.773 725.982 243.773 725.982H283.03V670.965C283.03 670.965 280.908 605.31 347.748 605.31H459.211C459.211 605.31 521.83 606.32 521.83 544.926V443.456C521.83 443.456 531.341 382 408.273 382ZM346.307 417.497C351.663 417.494 356.801 419.613 360.592 423.388C364.383 427.164 366.515 432.288 366.521 437.632C366.525 440.28 366.007 442.903 364.995 445.35C363.983 447.798 362.498 450.023 360.623 451.897C358.749 453.771 356.523 455.259 354.073 456.275C351.622 457.29 348.995 457.814 346.341 457.816H346.307C340.95 457.827 335.809 455.715 332.013 451.944C328.217 448.173 326.077 443.053 326.065 437.708V437.674C326.062 435.027 326.582 432.405 327.594 429.959C328.607 427.512 330.093 425.289 331.966 423.415C333.84 421.542 336.066 420.055 338.515 419.039C340.965 418.024 343.591 417.5 346.244 417.497H346.307Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M411.727 843C529.491 843 522.142 791.896 522.142 791.896L522.011 738.955H409.626V723.063H566.64C566.64 723.063 642 731.616 642 612.705C642 493.794 576.227 498.019 576.227 498.019H536.97V553.194C536.97 553.194 539.092 619.01 472.252 619.01H360.789C360.789 619.01 298.17 617.998 298.17 679.576V781.373C298.17 781.373 288.659 842.986 411.727 842.986V843ZM473.693 807.4C471.041 807.403 468.414 806.883 465.963 805.869C463.511 804.856 461.283 803.369 459.406 801.494C457.529 799.619 456.039 797.392 455.022 794.941C454.005 792.489 453.481 789.861 453.479 787.207C453.476 784.553 453.996 781.924 455.009 779.47C456.022 777.017 457.507 774.787 459.381 772.908C461.255 771.029 463.48 769.538 465.93 768.519C468.38 767.501 471.006 766.975 473.659 766.973C476.313 766.963 478.943 767.478 481.399 768.486C483.854 769.494 486.087 770.977 487.97 772.848C489.853 774.72 491.349 776.945 492.373 779.396C493.396 781.846 493.927 784.475 493.935 787.131V787.166C493.939 792.527 491.815 797.671 488.029 801.465C484.244 805.26 479.107 807.395 473.749 807.4H473.693Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<path d="M640.113 388.196C639.055 386.028 638.615 384.936 638.062 383.844C623.202 355.582 608.408 327.368 593.418 299.089C592.67 298.041 592.333 296.754 592.471 295.474C592.609 294.194 593.213 293.009 594.166 292.145C617.755 264.567 641.279 236.897 664.738 209.134C665.7 208.097 666.348 206.808 666.61 205.417L645.988 210.812C617.441 218.419 588.942 226.025 560.492 233.631C557.823 234.316 556.651 233.631 555.284 231.333C539.073 204.244 522.835 177.193 506.57 150.18C505.726 148.591 504.515 147.228 503.039 146.203C501.736 153.407 500.369 160.66 499.132 167.848L485.575 244.291C485.086 247.013 484.403 249.816 484.159 252.538C483.915 255.26 482.531 256.14 480.187 256.874C446.551 267.414 412.974 278.036 379.457 288.739C377.793 289.229 376.255 290.075 374.948 291.216C402.438 302.137 429.863 313.106 457.776 324.206C457.005 324.887 456.202 325.529 455.367 326.129C438.212 337.223 421.041 348.361 403.854 359.542C403.015 360.21 401.996 360.615 400.928 360.705C399.859 360.795 398.788 360.566 397.848 360.048C377.357 350.806 356.736 341.76 336.196 332.518C326.938 328.666 318.722 322.673 312.222 315.029C297.574 297.1 300.536 276.775 319.969 264.372C326.482 260.356 333.469 257.169 340.769 254.885C373.712 244.161 406.702 233.811 439.71 223.395C440.922 223.165 442.026 222.543 442.852 221.624C443.678 220.706 444.18 219.542 444.283 218.31C448.678 192.835 453.267 167.343 457.841 141.867C460.315 128.225 461.617 114.273 468.241 101.82C470.748 96.9518 473.848 92.4133 477.469 88.3081C490.588 73.7367 508.849 73.1662 522.716 87.0694C527.388 91.8611 531.485 97.1836 534.923 102.928C550.206 127.85 565.196 152.967 580.169 178.084C581.911 181.05 583.522 181.67 586.793 180.741C623.685 170.874 660.523 161.095 697.306 151.402C704.814 149.27 712.701 148.824 720.401 150.098C737.36 153.26 744.815 166.218 739.102 182.696C736.306 190 732.166 196.712 726.895 202.484C701.212 232.8 675.48 263.073 649.699 293.302C648.744 294.182 648.147 295.383 648.021 296.676C647.895 297.969 648.249 299.263 649.016 300.311C664.429 329.389 679.663 358.467 694.962 387.609C698.608 394.553 701.391 401.806 701.472 409.809C701.511 418.536 698.37 426.978 692.638 433.552C686.907 440.127 678.977 444.382 670.337 445.52C660.246 447.003 650.806 444.836 641.35 441.918C618.271 434.79 595.159 427.727 572.015 420.729C571.103 420.595 570.267 420.141 569.657 419.449C569.046 418.757 568.7 417.871 568.679 416.948C566.009 400.649 563.096 384.35 560.313 368.05C560.308 367.407 560.352 366.764 560.443 366.127C586.745 373.445 612.883 380.65 640.064 388.212" fill="%23E15C22"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="224.397" y1="427.56" x2="455.15" y2="658.31" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="363.961" y1="578.688" x2="608.197" y2="809.402" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
![iconoCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M714 162V106H760V162L816 162V208H760V266H714V208L656 208.252V162H714Z" fill="%232C2656"/>
<path d="M417.279 186C257.065 186 267.071 255.473 267.071 255.473L267.251 327.444H420.137V349.049H206.524C206.524 349.049 104 337.431 104 499.065C104 660.699 193.481 654.975 193.481 654.975H246.889V579.967C246.889 579.967 244.003 490.455 334.937 490.455H486.578C486.578 490.455 571.768 491.832 571.768 408.129V269.788C571.768 269.788 584.707 186 417.279 186ZM332.975 234.396C340.262 234.391 347.253 237.28 352.41 242.428C357.567 247.576 360.468 254.561 360.476 261.847C360.482 265.457 359.777 269.033 358.4 272.37C357.023 275.707 355.003 278.74 352.453 281.296C349.903 283.851 346.875 285.879 343.541 287.264C340.207 288.648 336.632 289.362 333.022 289.365H332.975C325.688 289.38 318.693 286.5 313.529 281.36C308.365 276.219 305.454 269.238 305.437 261.951V261.904C305.433 258.295 306.14 254.721 307.518 251.386C308.895 248.05 310.917 245.019 313.466 242.465C316.015 239.91 319.043 237.883 322.376 236.499C325.708 235.114 329.281 234.4 332.89 234.396H332.975Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M422.721 815C582.935 815 572.938 745.381 572.938 745.381L572.759 673.257H419.863V651.607H633.476C633.476 651.607 736 663.259 736 501.265C736 339.27 646.519 345.025 646.519 345.025H593.111V420.192C593.111 420.192 595.997 509.855 505.063 509.855H353.422C353.422 509.855 268.232 508.475 268.232 592.364V731.045C268.232 731.045 255.293 814.981 422.721 814.981V815ZM507.025 766.502C503.416 766.506 499.842 765.797 496.507 764.416C493.172 763.036 490.141 761.01 487.587 758.456C485.033 755.901 483.007 752.867 481.623 749.528C480.24 746.188 479.526 742.608 479.524 738.992C479.52 735.376 480.227 731.795 481.605 728.452C482.983 725.11 485.004 722.072 487.553 719.512C490.103 716.952 493.13 714.921 496.463 713.533C499.796 712.146 503.369 711.43 506.978 711.426C510.589 711.414 514.167 712.115 517.507 713.488C520.848 714.861 523.886 716.881 526.448 719.431C529.01 721.981 531.045 725.012 532.437 728.351C533.83 731.689 534.552 735.27 534.563 738.888V738.936C534.568 746.24 531.678 753.247 526.528 758.417C521.378 763.586 514.39 766.494 507.1 766.502H507.025Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="167.122" y1="248.115" x2="481.723" y2="562.042" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="357.737" y1="454.923" x2="690.439" y2="768.776" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
Curso de Python bonificado para Empresas a través de FUNDAE
Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.
Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.
Descargar Guía FUNDAE
Aulas Virtuales Personalizadas
¿Quieres formar a un grupo de trabajadores con temario a medida? ¡Esta es tu modalidad!
¡Me interesa!
Catálogo de cursosLos mejores cursos de Big DataLos mejores cursos de Desarrollo WebLos mejores cursos de Desarrollo MóvilLos mejores cursos de Bases de DatosLos mejores cursos de Machine LearningLos mejores cursos de ERP y CMSLos mejores cursos de LenguajesLos mejores cursos de Google WorkspaceLos mejores cursos de Clean codeLos mejores cursos de Productividad
© 2024 Imagina, Imagina Group. Todos los derechos reservados