Envíanos tu consulta
Términos y condiciones *
*Si no puedes asistir en directo te facilitaremos un enlace para verlo en diferido
logoImagina
Catálogo 2024
¡Últimas plazas!CursosServiciosFUNDAEPlataforma LMS
Solicitar información
Cursos de Data/Cursos de Deep Learning/Curso Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python
iconoCurso

Curso completo de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
aMedidaIcon
Aula Virtual Personalizada
arrowRightDark

Este curso proporciona una introducción práctica a los coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python. Los participantes aprenderán cómo construir y entrenar modelos de Deep Learning para detectar objetos, seguir caminos, detectar señales de tráfico y más. Además, se profundizará en la comprensión de los conceptos de Deep Learning y Computer Vision a través de diversos ejemplos de aplicación de los mismos.

Los participantes también obtendrán conocimientos prácticos para realizar tareas como la detección de objetos en tiempo real con OpenCV, el análisis de imágenes y videos con Python, el entrenamiento de modelos de Deep Learning para la detección de objetos, la implementación de algoritmos de control para la navegación autónoma y mucho más.

iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient
Formación en Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores con experiencia previa en desarrollo con Python que quieran profesionalizarse en el desarrollo de modelos de deep learning para la detección de objetos y coches autónomos

Objetivos

  • Aprender conceptos fundamentales de Deep Learning y Computer Vision.
  • Comprender cómo implementar algoritmos de control para la navegación autónoma.
  • Aprender a entrenar modelos de Deep Learning para la detección de objetos.
  • Comprender cómo realizar tareas de detección de objetos en tiempo real con OpenCV.
  • Aprender a desarrollar soluciones de coches autónomos con Python.

¿Qué vas a aprender?

Este curso proporciona una introducción práctica a los coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python. Los participantes aprenderán cómo construir y entrenar modelos de Deep Learning para detectar objetos, seguir caminos, detectar señales de tráfico y más. Además, se profundizará en la comprensión de los conceptos de Deep Learning y Computer Vision a través de diversos ejemplos de aplicación de los mismos.

Los participantes también obtendrán conocimientos prácticos para realizar tareas como la detección de objetos en tiempo real con OpenCV, el análisis de imágenes y videos con Python, el entrenamiento de modelos de Deep Learning para la detección de objetos, la implementación de algoritmos de control para la navegación autónoma y mucho más.

Requisitos

  • Tener experiencia desarrollando con Python y tener conocimientos fundamentales de Machine Learning y Deep Learning
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks para realizar los laboratorios de Spark
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
  • Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo