Curso completo de Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso proporciona una base sólida en Deep Learning usando Keras, Theano y Tensorflow para crear modelos de aprendizaje profundo.

Este curso de Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow está diseñado para proporcionar a los desarrolladores Python una base sólida en Deep Learning para la creación de modelos de aprendizaje profundo. Aprenderás cómo usar las principales plataformas de Deep Learning (Keras, Theano y Tensorflow) para crear modelos que puedan ser aplicados en una amplia variedad de problemas. Además, entenderás cómo construir redes neuronales complejas y cómo entrenarlas para mejorar su rendimiento.

Formación en Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores Python que quieran introducirse en el mundo de Deep Learning y crear redes neuronales y modelos para solucionar problemas del mundo real con Keras, Tensorflow y Theano

Objetivos

Entender cómo funcionan los conceptos fundamentales de Deep Learning
Aprender cómo construir modelos de Deep Learning usando Keras, Theano y Tensorflow
Comprender y aplicar los conceptos de aprendizaje profundo a problemas reales
Diseñar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para problemas específicos
Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de Deep Learning

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python y experiencia con las librerías: NumPy, SciPY, Pandas, Matplotlib y Scikit-Learn
Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online
Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
Tener instalados previamente en el equipo: Git, Visual Studio Code y Python (v3 o superior)