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Curso completo de Deep Learning con TensorFlow

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Aula Virtual Personalizada
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Este curso de Deep Learning con Tensorflow en Python y R se enfoca en enseñar a los alumnos a crear modelos de Deep Learning A lo largo de este curso, los alumnos tendrán la oportunidad de aprender y desarrollar sus habilidades en Deep Learning, así como profundizar en el lenguaje de programación Python y R. Los alumnos también tendrán la oportunidad de aprender sobre la implementación de modelos avanzados de Deep Learning en la nube. El curso abarcará una amplia gama de temas desde principios básicos de Deep Learning hasta la comprensión y desarrollo de modelos avanzados.

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Formación en Deep Learning con TensorFlow bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores que buscan introducirse en el mundo de desarrollo de soluciones de Deep Learning con Python y con R a través de TensorFlow

Objetivos

  • Comprender los fundamentos de deep learning y aprender a implementarlos en Python y R
  • Desarrollar habilidades para usar herramientas avanzadas como Tensorflow
  • Aprender a implementar modelos de deep learning en la nube
  • Comprender cómo se pueden aplicar los modelos de deep learning en problemas reales
  • Aprender a desarrollar modelos de deep learning avanzados

¿Qué vas a aprender?

Este curso de Deep Learning con Tensorflow en Python y R se enfoca en enseñar a los alumnos a crear modelos de Deep Learning A lo largo de este curso, los alumnos tendrán la oportunidad de aprender y desarrollar sus habilidades en Deep Learning, así como profundizar en el lenguaje de programación Python y R. Los alumnos también tendrán la oportunidad de aprender sobre la implementación de modelos avanzados de Deep Learning en la nube. El curso abarcará una amplia gama de temas desde principios básicos de Deep Learning hasta la comprensión y desarrollo de modelos avanzados.

Requisitos

  • Sistema Operativo: Windows 7 u 8, Mac OS X 10.9 o superior, Linux (cualquier versión).
  • Instalaciones Previas: Python 3.6 o superior, R 3.3.2 o superior, Tensorflow 1.7.0 o superior.
  • Especificaciones de Hardware: Procesador Intel Core i5 o superior, 4GB de memoria RAM o superior, 10GB de espacio en disco duro o superior.