Curso completo de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a cómo utilizar OpenCV para realizar tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, además de cómo crear modelos de redes neuronales para el reconocimiento de objetos y el análisis de imágenes usando las últimas herramientas como YOLO, SSD y GANs. El curso también explorará la implementación del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.

Formación en Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores con experiencia en Python y Machine Learning que desean profundizar sus conocimientos en tecnologías como Computer Vision y Deep Learning

Objetivos

Aprender a procesar imágenes y realizar tareas de visión por computadora con OpenCV.
Comprender el funcionamiento de los modelos de redes neuronales y cómo aplicarlos al reconocimiento de objetos.
Implementar herramientas como YOLO, SSD y GANs para el análisis de imágenes.
Utilizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.
Crear aplicaciones de Deep Learning y Computer Vision con Python.

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener experiencia desarrollando con Python y tener conocimientos fundamentales de Machine Learning y Deep Learning
Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks
Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo