Curso completo de Metodología Domain Driven Design (DDD)

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende los fundamentos y mejores prácticas del Domain Driven Design (DDD) para desarrollar aplicaciones más escalables, mantenibles y alineadas con las necesidades del negocio.

En este curso de Metodología DDD (Domain Driven Design), explorarás los principios y fundamentos de DDD y su aplicación práctica en el desarrollo de software. Aprenderás a identificar y modelar el dominio de tu aplicación, separar la lógica de negocio de la infraestructura, diseñar bounded contexts y utilizar un lenguaje ubicuo compartido. Además, adquirirás habilidades para integrar eficientemente la lógica de negocio con la infraestructura, implementar estrategias de migración a DDD y aplicar DDD en proyectos reales. Al finalizar el curso, estarás preparado para aplicar DDD en tus proyectos y desarrollar software más sólido y alineado con las necesidades del negocio.

Formación en Metodología Domain Driven Design (DDD) bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores de software con experiencia previa en el desarrollo de aplicaciones que deseen aprender e implementar la metodología Domain Driven Design (DDD) en sus proyectos.

Objetivos

Comprender los fundamentos y principios del Domain Driven Design (DDD)
Aplicar buenas prácticas en la identificación y modelado del dominio en proyectos DDD
Dominar las técnicas de diseño y desarrollo guiado por el dominio en DDD
Integrar de forma eficiente la lógica de negocio con la infraestructura en proyectos DDD
Adquirir las habilidades necesarias para migrar a DDD desde otras arquitecturas y aplicar DDD en proyectos del mundo real

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Conocimientos previos de programación y experiencia en el desarrollo de software con Java y Maven
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
Tener JDK (11 o superior), un IDE instalado compatible con DDD (Visual Studio, IntelliJ o Visual Studio Code), Docker y Git instalados previamente en el equipo