Curso completo de Monitorización de redes con Icinga

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso te proporcionará los conocimientos necesarios para implementar una solución de monitorización de redes con Icinga, desde la configuración básica hasta la integración con herramientas de análisis y visualización.

El curso "Monitorización de Redes con Icinga" es una guía completa para dominar el uso de Icinga como herramienta de monitorización y gestión de infraestructuras de red. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a configurar y administrar hosts, servicios y métricas para supervisar de forma eficiente los componentes críticos de la red. Además, se abordará la configuración de alertas y notificaciones para una respuesta proactiva ante posibles incidencias, así como la integración de Icinga con herramientas de visualización y análisis para obtener una visión más completa de la infraestructura.

Formación en Monitorización de redes con Icinga bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Administradores de redes, ingenieros de sistemas y profesionales de TI interesados en aprender a utilizar Icinga para la monitorización y gestión proactiva de redes y servicios.

Objetivos

Aprender los fundamentos de la monitorización y visualización de redes con Icinga
Aprender visualizar y dar formato a datos métricos acerca del estado de servicios de red, servidores y HW de red
Aprender a crear cuadros de mando a partir de múltiples orígenes
Aprende persistir la información a través de bases de datos relacionales
Aprender a mantener y administrar Icinga

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener conocimientos básicos de redes, HW de redes, servidores, servicios cloud y bases de datos relacionales
Tener instalado previamente en el equipo: Docker Desktop y Visual Studio Code
Tener un equipo Linux (Ubuntu preferiblemente), o un entorno virtualizado Linux correctamente configurado, con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realizar el curso
Tener acceso a una licencia activa de Icinga con la que realizar los ejemplos prácticos del curso
Se recomienda haber trabajado anteriormente con imágenes de Docker y tener conocimientos básicos del sistema operativo Linux