Curso completo de Robótica con ROS en Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso está diseñado para aquellos interesados en aprender robótica usando Robot Operating System (ROS) y Python. El curso cubre todos los aspectos necesarios para trabajar con ROS, desde la programación de robots hasta la implementación de sensores y actuadores. Los alumnos aprenderán a desarrollar el software y la infraestructura para controlar robots. El curso también se centrará en la aplicación de ROS en la robótica móvil, la robótica manipulativa, la robótica autónoma y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.

Formación en Robótica con ROS en Python bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Este curso está diseñado para desarrolladores con experiencia en Python, investigadores e ingenieros en robótica y afines interesados en aprender ROS y Python.

Objetivos

Dominio de ROS y programación robótica en Python y aplicar estos conocimientos en la creación y control de sistemas robóticos autónomos
Adquirir habilidades de navegación autónomoa y manipulación de objetos para desarrollar robots móviles autónomos y robots manipuladores capaces de interactuar con el entorno y ejecutar tareas específicas
Aprender a conectarse con plataformas de robótica para conectar y colaborar con varios robots en un entorno distribuido, integrar robots con hardware real y explorar nuevas tendencias en robótica colaborativa e industrial
Aprender a optimizar el rendimiento de sistemas robóticos, implementar mejores prácticas para la seguridad y el rendimiento, diagnosticar y solucionar problemas de robots autónomos, y mantener sistemas robóticos de alto rendimiento
Abordar cuestiones éticas y legales en robótica, proporcionando una comprensión profunda de las responsabilidades éticas, regulaciones y desafíos legales que surgen en la robótica autónoma y la toma de decisiones de robots

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener experiencia desarrollando con Python y conocer los fundamentos de la robótica
Tener una licencia ROS activa que se pueda utilizar para realizar los ejemplos prácticos del curso
Tener las últimas versiones de ROS y Gazebo instaladas y disponibles en el equipo antes de iniciar la formación
Contar con acceso a una Raspberry PI y poder iniciar máquinas virtuales con VirtualBox
Tener un equipo (Windows 10 o superior, Linux, preferiblemente Ubuntu, o MacOS BigSur o superior) con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realizar el curso