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Cursos/Cursos de Big Data/Curso Análisis de datos con Hadoop

Curso completo de Análisis de datos con Hadoop

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso de Análisis de Datos con Hadoop enseña a los participantes los conceptos fundamentales de Big Data, cómo configurar, crear y ejecutar jobs con Hadoop, así como usar herramientas como Hadoop, Hive, Pig y Spark para realizar análisis de datos complejos.

Este curso de Análisis de Datos con Hadoop es una herramienta ideal para aquellos que deseen aprovechar el poder de procesamiento de Big Data para obtener resultados precisos de análisis de datos. Aprenderás todos los conceptos fundamentales de Big Data, cómo funciona Hadoop, qué son los nodos maestros y esclavos, cómo se configuran, cómo se crean y cómo se ejecutan los jobs. Desarrollarás tus habilidades en la configuración de Hadoop, la creación de clusters y la ejecución de trabajos. Aprenderás también cómo usar herramientas como Hive, Pig y Spark para realizar análisis de datos complejos con Hadoop.

Formación en Análisis de datos con Hadoop bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores que buscan obtener una comprensión profesional cómo emplear Apache Hadoop para el análisis de datos.

Objetivos

Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y cómo funciona Hadoop
Aprender a configurar y crear clusters con Hadoop
Desarrollar habilidades para ejecutar trabajos con Hadoop
Aprender a usar herramientas como Hive, Pig y Spark para realizar análisis de datos complejos
Comprender la mejor forma de análisis y procesamiento de datos con Hadoop

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener experiencia desarrollando con Java (JDK 11 o superior), Scala y proyectos Maven
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realiziar el curso y conexión estable a internet
El equipo debe contar como mínimo con: CPU de 6.a generación o más reciente (o AMD equivalente), 8GB de RAM, 2GB de GPU y 8GB de espacio disponible en disco duro
Tener instalado previamente en el equipo: IntelliJ (2022 Community o superior), Java (JDK 11 o superior), Scala, Git, Docker Desktop, Apache Hadoop, Apache Flume, Apache Spark y Apache Hive
Es recomendable tener experiencia dockerizando aplicaciones Java o Scala

Temario del curso

tema 1

Introducción a Big Data

¿Qué es Big Data?
¿Por qué usar Big Data?
Los 5 Vs de Big Data
Beneficios y desventajas de Big Data
Ejemplos de uso de Big Data

tema 2

Introducción a Hadoop

¿Qué es Hadoop?
Arquitectura de Hadoop
Instalación de Hadoop
Configuración de Hadoop
Nodos Maestros y Esclavos

tema 3

Creando un Cluster con Hadoop

Configuración de un Cluster
Añadiendo Nodos Esclavos
Verificación de un Cluster
Administración de un Cluster

tema 4

Trabajos con Hadoop

Creación de trabajos
Ejecución de trabajos
Monitoreo de trabajos
Análisis de trabajos
Optimización de trabajos

tema 5

Herramientas de Análisis de Datos

¿Qué es Hive?
Instalación de Hive
Crear y ejecutar consultas en Hive
¿Qué es Pig?
Instalación de Pig
Ejecución de scripts en Pig
¿Qué es Spark?
Instalación de Spark
Ejecución de aplicaciones en Spark

tema 6

Análisis de Datos

¿Qué es el análisis de datos?
Tipos de análisis de datos
Análisis descriptivo
Análisis predictivo
Análisis prescriptivo

tema 7

Procesamiento de Datos

¿Qué es el procesamiento de datos?
Tipos de procesamiento de datos
Procesamiento por lotes
Procesamiento en tiempo real

tema 8

Almacenamiento de Datos

¿Qué es el almacenamiento de datos?
Tipos de almacenamiento de datos
Almacenamiento relacional
Almacenamiento no relacional

tema 9

Seguridad de Datos

¿Qué es la seguridad de datos?
Tipos de seguridad de datos
Autenticación y autorización
Cifrado de datos

tema 10

Visualización de Datos

¿Qué es la visualización de datos?
Tipos de visualización de datos
Gráficos de líneas
Gráficos de barras

tema 11

Herramientas de Visualización

Tableau
Qlik
Microsoft Power BI

tema 12

Herramientas de Análisis

IBM SPSS
SAS
R

tema 13

Procesamiento en la Nube

¿Qué es el procesamiento en la nube?
Ventajas del procesamiento en la nube
Desventajas del procesamiento en la nube

tema 14

Herramientas de la Nube

Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Cloud Platform

Testimonios de nuestros clientes

“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”

“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.”

Curso de Análisis de datos con Hadoop bonificado para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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En Imagina llevamos más de 14 años ofreciendo formación para empresas, estamos especializados en el área técnica y de ofimática, adaptando nuestras formaciones a vuestras necesidades. Déjanos tus datos, y nos pondremos en contacto contigo para informarte sobre el curso que mejor se ajuste a lo que buscas. Cuéntanos tus necesidades y podremos asesorarte sobre la modalidad que mejor se adapte: Curso Online o Aula Virtual Personalizada