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Cursos/Cursos de Big Data/Curso Procesos ETL y generación de informes con Qlik Sense

Curso completo de Procesos ETL y generación de informes con Qlik Sense

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Con este curso podrás obtener un perfil como analista de datos, empleando la herramienta que brinda la compañía Qlik: Qlik Sense para el procesado de datos y la generación de informes que faciliten la toma de decisiones en tu compañía

Formación en Procesos ETL y generación de informes con Qlik Sense bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Profesionales que quieran obtener un perfil como analistas de datos, empleando la herramienta que brinda la compañía Qlik: Qlik Sense para el procesado de datos y la generación de informes que faciliten la toma de decisiones en su compañía

Objetivos

Aprender los fundamentos del Business Intelligence
Conocer en profundidad las etapas ETL (Extracción, Tranformación y Carga)
Aprender todo lo necesario acerca del modelado de datos
Aprender los fundamentos de Qlik Sense para la preparación de datos
Aprender los fundamentos de Qlik Sense para crear visualizaciones útiles que permitan facilitar la toma de desciones en una compañía

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener experiencia y conocimientos sobre bases de datos relacionales
Tener una licencia activa de Qlik con acceso completo a Qlik Sense
Tener Qlik Sense instalado previamente en el equipo
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación software donde poder realizar el curso

Temario del curso

tema 1

Introducción, fundamentos y puesta en marcha de Qlik Sense

Introducción a Qlik Sense
Definición y características principales de Qlik Sense
Ventajas de utilizar Qlik Sense en el análisis de datos y generación de informes
Arquitectura de Qlik Sense
Componentes principales de la arquitectura de Qlik Sense: servidor, cliente y motor asociativo
Rol de cada componente en el procesamiento y visualización de datos
Carga de datos en Qlik Sense
Extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos planos, hojas de Excel, bases de datos, APIs, etc.
Transformación de datos durante la carga: limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos
Carga incremental de datos y actualización automática en Qlik Sense
Modelado de datos en Qlik Sense
Estructura de datos en Qlik Sense: tablas, campos y relaciones
Creación de dimensiones y medidas para el análisis de datos
Uso de expresiones y funciones para calcular y manipular datos
Visualización de datos en Qlik Sense
Selección de visualizaciones adecuadas para transmitir la información de manera efectiva
Diseño y configuración de gráficos, tablas y mapas en Qlik Sense
Uso de interacciones y filtros para explorar y analizar datos en los informes

tema 2

Procesos ETL en Qlik Sense

Extracción de datos en Qlik Sense
Conexión y extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos, bases de datos, servicios web, etc.
Configuración de conexiones de datos en Qlik Sense
Transformación de datos en Qlik Sense
Limpieza y preprocesamiento de datos en Qlik Sense: filtrado, remapeo, deduplicación, etc.
Uso de expresiones y scripts de carga para transformar datos
Carga de datos en Qlik Sense
Definición de modelos de datos en Qlik Sense: tablas, campos y relaciones
Carga y actualización de datos en Qlik Sense mediante scripts de carga
Programación de tareas y automatización en Qlik Sense
Creación y programación de tareas de carga y actualización de datos en Qlik Sense
Uso de programación por lotes (batch scripting) para automatizar procesos ETL en Qlik Sense

tema 3

Generación de informes en Qlik Sense

Diseño y estructura de informes en Qlik Sense
Creación y organización de hojas y pestañas en los informes
Uso de controles y objetos visuales para diseñar la interfaz de los informes
Filtrado y selección de datos en Qlik Sense
Aplicación de filtros y selecciones para analizar datos específicos en los informes
Uso de expresiones de búsqueda y filtros avanzados en Qlik Sense
Navegación y exploración de datos en Qlik Sense
Uso de funcionalidades de navegación y drill-down para explorar datos en detalle
Creación de hipervínculos y acciones interactivas para mejorar la navegación en los informes

tema 4

Personalización de informes en Qlik Sense

Temas personalizados y estilos de diseño
Aplicación de temas personalizados para adaptar la apariencia visual de los informes
Configuración de estilos de diseño para mantener la coherencia y la identidad de marca en los informes
Uso de visualizaciones en Qlik Sense
Selección y configuración de visualizaciones adecuadas para transmitir información de manera efectiva
Uso de gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas, tablas dinámicas, etc.
Creación y diseño de paneles de control (dashboards)
Diseño y estructura de paneles de control para visualizar múltiples informes en una única interfaz
Configuración de filtros y selecciones interactivas en los paneles de control
Uso de expresiones y fórmulas en Qlik Sense
Creación y uso de expresiones y fórmulas personalizadas para calcular y transformar datos en los informes
Uso de funciones predefinidas y funciones agregadas en Qlik Sense
Distribución y programación de informes en Qlik Sense
Programación y envío automatizado de informes por correo electrónico
Publicación y distribución de informes en diferentes formatos (PDF, Excel, HTML) y canales (portales web, intranet)

tema 5

Control y administración de datos e informes en Qlik Sense

Seguridad y control de acceso en Qlik Sense
Configuración de permisos y roles de usuario para garantizar el acceso adecuado a los datos e informes
Implementación de políticas de seguridad y buenas prácticas en Qlik Sense
Monitoreo y rendimiento en Qlik Sense
Supervisión del rendimiento y optimización de consultas y cargas de datos en Qlik Sense
Uso de herramientas y técnicas de monitoreo para identificar cuellos de botella y mejorar la eficiencia
Mantenimiento y administración de Qlik Sense
Actualización y parcheo de Qlik Sense para mantenerlo al día con las últimas versiones y correcciones de seguridad
Respaldo y restauración de datos y configuraciones de Qlik Sense
Extensibilidad y personalización de Qlik Sense
Uso de extensiones y complementos para agregar funcionalidades y visualizaciones personalizadas a Qlik Sense
Desarrollo de objetos y visualizaciones personalizadas utilizando Qlik Sense APIs y SDKs

tema 6

Integración de datos externos en Qlik Sense

Integración de hojas de Excel en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde hojas de Excel en Qlik Sense
Actualización y sincronización automática de datos desde hojas de Excel en Qlik Sense
Conexión y extracción de datos desde bases de datos en Qlik Sense
Configuración de conexiones a bases de datos en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde bases de datos en Qlik Sense
Integración de datos de fuentes abiertas (Open Data) en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde fuentes abiertas y repositorios públicos en Qlik Sense
Uso de APIs y servicios web para acceder y cargar datos de fuentes abiertas
Integración de datos desde sistemas de almacenamiento en la nube (cloud storage) en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde servicios de almacenamiento en la nube como Amazon S3, Google Cloud Storage, etc.
Configuración de conexiones y autenticación para acceder a datos almacenados en la nube
Uso de conectores y drivers en Qlik Sense
Configuración y utilización de conectores y drivers para acceder a diferentes fuentes de datos externas
Exploración de la amplia gama de conectores y drivers disponibles en Qlik Sense
Configuración de actualización automática de datos
Programación de actualizaciones periódicas de los datos importados desde fuentes externas
Configuración de tareas de carga y actualización de datos para mantener los informes siempre actualizados

tema 7

Procesos ETL avanzados en Qlik Sense

Uso de scripts avanzados de carga de datos
Uso de scripts de carga más complejos para realizar transformaciones y cálculos avanzados durante la carga de datos
Uso de estructuras de control y variables en los scripts de carga
Integración de múltiples fuentes de datos en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde múltiples fuentes de datos en un mismo informe en Qlik Sense
Uso de técnicas de modelado de datos avanzadas para relacionar y combinar datos de diferentes fuentes
Procesamiento y limpieza de datos complejos
Manipulación y transformación de datos no estructurados en Qlik Sense
Uso de expresiones regulares y funciones de texto para limpiar y normalizar datos
Implementación de lógica empresarial en los procesos ETL
Uso de condiciones y reglas empresariales en los scripts de carga para aplicar lógica específica durante la transformación de datos
Uso de variables y funciones de control de flujo en los scripts de carga
Validación y control de calidad de datos en Qlik Sense
Implementación de reglas de validación y control de calidad de datos en los procesos ETL
Identificación y corrección de datos incorrectos o inconsistentes durante la carga de datos

tema 8

Creación y diseño avanzado de informes en Qlik Sense

Implementación de análisis avanzado en los informes
Uso de funciones analíticas y cálculos avanzados en Qlik Sense para realizar análisis complejos de los datos
Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos en los informes
Creación de visualizaciones interactivas y dinámicas
Uso de expresiones y propiedades interactivas para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas
Implementación de filtros y selecciones interactivas en las visualizaciones
Diseño de informes responsivos para diferentes dispositivos
Adaptación de los informes para su visualización en diferentes dispositivos (móviles, tablets, pantallas grandes)
Uso de técnicas de diseño responsivo y optimización de rendimiento en los informes
Uso de extensiones y objetos personalizados en Qlik Sense
Exploración y utilización de extensiones y objetos personalizados disponibles en Qlik Sense
Desarrollo y personal

tema 9

Proyecto final: Desarrollo de un caso práctico de ETL y generación de informes en Qlik Sense

Definición del caso de estudio y requerimientos
Identificación de un escenario empresarial o problemática que requiera el uso de procesos ETL y generación de informes en Qlik Sense
Análisis de los requerimientos y objetivos del proyecto
Diseño del modelo de datos y ETL
Diseño de la estructura de datos necesaria para el caso de estudio en Qlik Sense
Desarrollo de los procesos ETL para la extracción, transformación y carga de los datos en Qlik Sense
Creación de informes y visualizaciones
Diseño y desarrollo de informes interactivos y visualizaciones adecuadas para el caso de estudio
Configuración de filtros, selecciones y navegación en los informes
Implementación de lógica empresarial y análisis avanzado
Incorporación de lógica empresarial específica del caso de estudio en los informes y procesos ETL
Aplicación de análisis avanzado y cálculos específicos requeridos por el proyecto
Personalización y diseño avanzado de los informes
Aplicación de temas personalizados y estilos de diseño para adaptar los informes al caso de estudio
Implementación de visualizaciones y objetos personalizados para mejorar la presentación de los informes
Configuración de seguridad y control de acceso
Establecimiento de permisos y roles de usuario para controlar el acceso a los datos e informes del proyecto
Implementación de medidas de seguridad para proteger la información sensible
Pruebas y optimización
Realización de pruebas exhaustivas para garantizar el correcto funcionamiento de los informes y procesos ETL
Optimización del rendimiento y la eficiencia de los informes y consultas en Qlik Sense
Documentación y presentación del proyecto
Elaboración de documentación detallada que describa el proceso de desarrollo del proyecto
Presentación y demostración del proyecto final ante el equipo o clientes, destacando los resultados y beneficios obtenidos
Evaluación y retroalimentación
Evaluación del proyecto final en base a los requerimientos y objetivos establecidos
Recopilación de retroalimentación y recomendaciones para futuros proyectos similares

Testimonios de nuestros clientes

“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”

“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.”

Curso de Procesos ETL y generación de informes con Qlik Sense bonificado para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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En Imagina llevamos más de 14 años ofreciendo formación para empresas, estamos especializados en el área técnica y de ofimática, adaptando nuestras formaciones a vuestras necesidades. Déjanos tus datos, y nos pondremos en contacto contigo para informarte sobre el curso que mejor se ajuste a lo que buscas. Cuéntanos tus necesidades y podremos asesorarte sobre la modalidad que mejor se adapte: Curso Online o Aula Virtual Personalizada