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Cursos/Cursos de Big Data/Curso Procesos ETL y generación de informes con SSAS, SSIS y SSRS

Curso completo de Procesos ETL y generación de informes con SSAS, SSIS y SSRS

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Obtén un perfil como analista de datos, empleando las herramientas que brinda Microsoft SQL Server (SSIS, SSIS y SSRS) para el procesado de datos y la generación de informes que faciliten la toma de decisiones en tu compañía

Formación en Procesos ETL y generación de informes con SSAS, SSIS y SSRS bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Profesionales que quieran obtener un perfil como analistas de datos, empleando las herramientas que brinda Microsoft SQL Server (SSIS, SSIS y SSRS) para el procesado de datos y la generación de informes que faciliten la toma de decisiones en su compañía

Objetivos

Aprender los fundamentos del Business Intelligence y conocer en profundidad las etapas ETL (Extracción, Tranformación y Carga)
Conocer la distintas herramientas que ofrece Microsoft SQL Server para el procesado de datos y la generación de informes
Aprender a utilizar SSIS para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos de distinos orígenes
Aprender a utilizar el motor de datos analíticos SSAS para gestionar modelos tabulares y modelos multidimensionales
Aprender a usar SSRS para implementar y administrar informes paginados para visualizar y facilitar la toma de descisiones

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener experiencia y conocimientos sobre bases de datos relacionales y haber trabajado alguna vez con Microsoft SQL Server
Tener una licencia activa de Microsoft con acceso a las herramientas de SQL Server: SSAS, SSIS y SSRS
Tener Microsoft SQL Manager Studio (18 o superior) instalado previamente en el equipo
Tener un equipo Windows (10 o superior) con acceso a un usuario con permisos de instalación software donde poder realizar el curso

Temario del curso

tema 1

Introducción a la inteligencia empresarial (BI) y a los procesos ETL

Definición de inteligencia empresarial y su importancia en las organizaciones
Beneficios de implementar una solución de BI en una empresa
Principales componentes de una solución de BI (SSAS, SSIS y SSRS)
Entendiendo lo que son los procesos ETL

tema 2

Arquitectura de una solución de inteligencia empresarial

Visión general de la arquitectura de una solución de BI
Componentes principales: SSAS, SSIS y SSRS
Relación y flujo de datos entre SSAS, SSIS y SSRS

tema 3

Implementación de SSAS (SQL Server Analysis Services)

Tipos de modelos de datos en SSAS: multidimensionales y tabulares
Diseño y creación de cubos en SSAS
Definición de dimensiones, atributos y jerarquías en SSAS
Creación de medidas y cálculos en SSAS
Implementación de seguridad en los cubos de SSAS

tema 4

Procesos ETL completos con SSIS (SQL Server Integration Services)

Introducción a SSIS (SQL Server Integration Services)
Definición y características principales de SSIS
Ventajas de utilizar SSIS en los procesos ETL
Arquitectura de SSIS
Componentes principales de la arquitectura de SSIS: paquetes, conexiones y tareas
Rol de cada componente en los procesos ETL
Diseño de paquetes de SSIS para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos
Implementación de tareas programadas y automatización de procesos de ETL
Extracción de datos con SSIS
Conexión y extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos, bases de datos, servicios web, etc.
Control de flujo en los paquetes de SSIS (bucles, condicionales, eventos, etc.)
Transformación de datos utilizando transformaciones de SSIS (filtro, agregación, unión, etc.)
Limpieza, filtrado, agregación y enriquecimiento de datos en SSIS
Implementación de tareas programadas y automatización de procesos de ETL
Uso de transformaciones de datos estándar y personalizadas en SSIS
Carga de datos con SSIS
Definición de destinos de datos en SSIS: bases de datos, archivos, servicios web, etc.
Carga y actualización de datos en SSIS mediante flujo de datos y paquetes
Programación y automatización de tareas en SSIS
Creación y programación de tareas de carga y transformación de datos en SSIS
Uso de programación por lotes (batch scripting) para automatizar procesos ETL con SSIS

tema 5

Generación de informes con SSRS (SQL Server Reporting Services)

Introducción a SSRS
Definición y características principales de SSRS
Ventajas de utilizar SSRS en la generación de informes
Arquitectura de SSRS
Componentes principales de la arquitectura de SSRS: servidor de informes, generador de informes y diseñador de informes
Rol de cada componente en la generación y distribución de informes
Diseño de informes con SSRS
Creación y organización de informes, páginas y elementos visuales en SSRS
Diseño de consultas SQL para obtener los datos necesarios en los informes
Uso de tablas, gráficos, indicadores y matrices para presentar datos en los informes
Personalización del diseño de informes (tablas, gráficos, parámetros, etc.)
Aplicación de filtros y parámetros en SSRS para personalizar la visualización de datos
Uso de expresiones y funciones en los informes de SSRS
Distribución y entrega de informes con SSRS
Configuración de suscripciones y programación de envío automático de informes por correo electrónico
Publicación y distribución de informes en diferentes formatos (PDF, Excel, HTML) y canales (portales web, intranets, aplicaciones móviles, etc.)

tema 6

Integración de SSAS, SSIS y SSRS

Integración de SSAS, SSIS y SSRS en una solución de inteligencia empresarial
Uso de SSIS para extraer datos desde diferentes fuentes y cargarlos en SSAS para el análisis
Diseño de paquetes de SSIS para procesar y transformar datos antes de cargarlos en SSAS
Creación de cubos y dimensiones en SSAS para almacenar y organizar los datos para el análisis
Generación de informes en SSRS utilizando los datos almacenados en SSAS
Configuración de conexiones entre SSIS, SSAS y SSRS para transferir datos y resultados de análisis
Automatización de los procesos de extracción, transformación, carga y generación de informes utilizando tareas programadas y suscripciones

tema 7

Administración y optimización de la solución de BI

Administración de SSAS, SSIS y SSRS en una solución de inteligencia empresarial
Mantenimiento y monitorización de las instancias de SSAS, SSIS y SSRS
Gestión de seguridad y control de acceso a los datos y los informes
Optimización del rendimiento de SSAS, SSIS y SSRS
Uso de índices y agregaciones en SSAS para mejorar la velocidad de consulta y respuesta
Configuración de particiones y particionamiento de datos en SSAS para optimizar el rendimiento del procesamiento
Optimización de los paquetes de SSIS mediante la implementación de mejores prácticas y técnicas de rendimiento
Ajuste de consultas y optimización de informes en SSRS para obtener resultados rápidos y eficientes
Supervisión y resolución de problemas en la solución de BI
Configuración de copias de seguridad y restauración de las bases de datos de SSAS y SSRS
Actualización y migración de versiones de SSAS, SSIS y SSRS

tema 8

Data Warehousing y modelado dimensional

Concepto de Data Warehouse y su importancia en BI
Diseño de un esquema dimensional para el Data Warehouse
Dimensiones y hechos en el modelado dimensional
Técnicas de diseño de esquemas estrella y copo de nieve
Implementación de un Data Warehouse utilizando herramientas de BI

tema 9

Minería de datos (Data Mining)

Definición y conceptos básicos de minería de datos
Tipos de técnicas de minería de datos (clustering, clasificación, reglas de asociación, etc.)
Uso de algoritmos de minería de datos en SSAS
Interpretación y análisis de los resultados de minería de datos
Aplicaciones prácticas de la minería de datos en el entorno empresarial

tema 10

Visualización de datos y paneles de control

Importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones
Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)
Diseño de paneles de control interactivos y personalizables
Creación de gráficos, tablas y otros elementos visuales en los paneles de control
Integración de paneles de control con otras herramientas de BI

tema 11

Análisis de Big Data

Introducción al concepto de Big Data
Características y desafíos del análisis de Big Data
Herramientas y técnicas para el análisis de Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
Integración de Big Data con soluciones de BI
Casos de uso de análisis de Big Data en diferentes industrias

tema 12

Seguridad y gobierno de datos en BI

Importancia de la seguridad y el gobierno de datos en las soluciones de BI
Implementación de políticas de seguridad y acceso a los datos
Gestión de roles y permisos en las herramientas de BI
Cumplimiento de regulaciones y normativas en el manejo de datos empresariales
Auditoría y seguimiento de actividades en las soluciones de BI

tema 13

Análisis predictivo y modelado estadístico

Conceptos básicos de análisis predictivo y modelado estadístico
Uso de técnicas estadísticas en el análisis de datos
Construcción de modelos predictivos utilizando herramientas de BI
Evaluación y validación de modelos predictivos
Aplicaciones de análisis predictivo en la toma de decisiones empresariales

tema 14

Inteligencia empresarial en la nube

Ventajas y desafíos de la inteligencia empresarial en la nube
Herramientas y plataformas de BI en la nube (Azure BI, AWS QuickSight, etc.)
Migración de soluciones de BI a la nube
Integración de datos de diferentes fuentes en entornos de nube
Seguridad y privacidad en las soluciones de BI en la nube

tema 15

Tendencias futuras en inteligencia empresarial

Avances tecnológicos en el campo de la inteligencia empresarial
Inteligencia artificial y machine learning en BI
Automatización y procesamiento de lenguaje natural en BI
Uso de IoT y dispositivos conectados en la generación de datos para

tema 16

Proyecto final: Desarrollo de una solución de inteligencia empresarial

Análisis de requisitos: Identificación de las necesidades de la empresa en términos de información y análisis. Definición de los objetivos y los KPIs clave que se deben medir y controlar a través de la solución de BI.
Diseño del modelo de datos: Realización del modelado dimensional y diseño de la estructura de datos para el Data Warehouse. Definición de las dimensiones, hechos y relaciones necesarias para respaldar los análisis requeridos.
Extracción, transformación y carga (ETL): Desarrollo de los paquetes de SSIS para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos según las reglas de negocio y cargarlos en el Data Warehouse. Asegurar la integridad y calidad de los datos durante todo el proceso.
Creación de cubos y dimensiones: Implementación de los cubos y dimensiones en SSAS, configurando las jerarquías, medidas y cálculos necesarios para el análisis de los datos. Definición de los roles de seguridad y acceso a los cubos.
Desarrollo de informes y paneles de control: Utilización de SSRS y otras herramientas de visualización de datos para crear informes interactivos y paneles de control que presenten los resultados del análisis de manera clara y efectiva. Configuración de parámetros y filtros para la personalización de los informes.
Implementación de la seguridad y gobierno de datos: Establecimiento de políticas de seguridad y control de acceso a los datos. Garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información. Cumplimiento de las regulaciones y normativas aplicables.
Optimización y rendimiento: Realización de ajustes y optimizaciones en la solución de BI para mejorar el rendimiento y la eficiencia en el procesamiento y presentación de los datos. Monitoreo y ajuste de los índices, particiones y otros elementos que impacten en el rendimiento.
Elaboración de una presentación final en la que se expongan los resultados del proyecto, resaltando los aspectos más relevantes y los beneficios obtenidos para la empresa ficticia.

Testimonios de nuestros clientes

“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”

“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.”

Curso de Procesos ETL y generación de informes con SSAS, SSIS y SSRS bonificado para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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En Imagina llevamos más de 14 años ofreciendo formación para empresas, estamos especializados en el área técnica y de ofimática, adaptando nuestras formaciones a vuestras necesidades. Déjanos tus datos, y nos pondremos en contacto contigo para informarte sobre el curso que mejor se ajuste a lo que buscas. Cuéntanos tus necesidades y podremos asesorarte sobre la modalidad que mejor se adapte: Curso Online o Aula Virtual Personalizada